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人工智能生成合成内容如何履行标识义务?
《人民法治》2025年第7期16-20,共5页王春晖 
随着人工智能技术的飞速发展,以ChatGPT、Claude、Gemini、DeepSeek、Qwen等为代表的大语言模型正以前所未有的方式改变着我们的工作和日常生活方式,海量数据生成合成并在网络平台传播,正在重构信息生产与传播范式。从生成合成文本、图...
关键词：人工智能技术 日常生活方式 语言模型 网络生态 海量数据 版权侵权 虚假信息 
云计算存储技术助力档案数字化海量数据管理
《计算机应用文摘》2025年第6期105-107,共3页蒙勤 
随着信息技术的不断进步,云计算存储技术已成为处理海量数据、实现档案数字化的重要工具。在档案数字化过程中,海量数据的存储、处理、安全性和可扩展性等问题成为关键挑战。凭借高效的资源管理、灵活的扩展能力以及强大的数据处理能力...
关键词：云计算存储技术 档案数字化 海量数据管理 数据安全 可扩展性 
基于确定性全光运力承载方案的AI搜星算网应用
《通信世界》2025年第5期43-45,共3页杜宏伟 
近年来,Y省依托西南地区得天独厚的天文观测优势,逐步成为国内重要的天文观测站点,吸引着国内外的天文工作者前来观测研究,被誉为观测“圣地”。随着天文观测技术的快速发展,各类巡天项目观测的广度不断拓展、精度大幅提升,然而,这也致...
关键词：图像处理 天文观测 海量数据 天文数据 高效传输 AI 承载方案 指数级 
电力中台海量数据跨域快速检索方法设计
《信息技术》2025年第3期151-156,162,共7页王娅云 李增伟 魏永瑜 张译 马英辉 
以往的电力中台海量数据跨域快速检索方法效率不高,因此设计了电力中台海量数据跨域快速检索方法。采集电力中台的不同数据,并对其预处理,提取出数据的跨域特征,计算确定数据的聚类中心。分别计算域内、域间、域外的数据损失函数,完成...
关键词：电力中台 跨域检索 聚类中心 数据损失函数 数据相似度 
从“五度”入手提炼公文写作材料
《秘书之友》2025年第3期27-29,共3页张良 
“巧妇难为无米之炊”,对于公文写作而言,充分掌握大量材料是“源头活水”,而善于提炼材料、驾驭材料则是提升公文写作质量的关键路径,一篇优秀的公文必定是成功提炼与驾驭材料的范例。面对繁杂的材料和海量信息,如何做到去粗取精、去...
关键词：公文写作 关键路径 去粗取精 海量信息 去伪存真 提炼 
知识产权视阈下商业数据保护研究
《武汉交通职业学院学报》2025年第1期26-34,共9页张智 
国家社会科学基金项目“知识产权停止侵害请求权限制的司法适用研究”(编号:19CFX055)。
为促进数据资源开发利用和赋能新质生产力培育发展,商业数据知识产权的制度建构势在必行。然而现行知识产权专门法和反不正当竞争法对商业数据的保护不充分、不确定,与商业数据生产流通和利用共享的产权清晰现实要求不适应。着眼于狭义...
关键词：商业数据 知识产权 海量数据集合 衍生数据产品 
一种海量教育用户行为数据分析软件的设计
《河北软件职业技术学院学报》2025年第1期19-23,共5页何雪锋 
四川移动应用开发协同创新中心项目“数据仓库的架构设计与数据分析研究”(2023KC03)。
在线教育行业的迅猛发展加剧了各大在线教育机构的竞争,尤其在打造个性化服务和预测市场趋势方面竞争更加激烈。为了提升在线教育机构的市场竞争力,基于分布式数据仓库Hive、后端开发框架SpringBoot和前端开发框架Vue等技术,提出了一套...
关键词：教育数据 用户行为 数据仓库 Hive 
基于大数据技术的物流供应链管理研究
《中国储运》2025年第3期137-138,共2页黄婕 李云昊 
随着大数据技术的不断发展,物流供应链管理也面临着变革的需求。本文首先介绍了大数据技术和其在物流供应链管理中的应用相关内容,然后对目前物流供应链管理中存在的问题进行了分析,最后有针对性地提出,应从进一步有效整合分析海量数据...
关键词：物流供应链 物流效率 大数据技术 运营流程 大数据时代 市场趋势 海量数据 协作能力 
Java编程语言在云端海量大数据开发中的应用
《计算机应用文摘》2025年第6期238-240,共3页林诚亮 
鉴于本地应用日志数据来源广泛且数据量大,而本地计算资源受限,导致数据分析效率低下、应用效果不佳,文章研究了Java编程语言在云端大数据开发中的应用。利用Hadoop处理云端用户行为数据,设计了MapReduce任务以识别目标对象,并采用SD树...
关键词：云端 大数据 开发 JAVA 编程语言 
多模态大模型构建与应用分析
《广播电视信息》2025年第3期106-109,共4页林红 郑翔 张万超 刘冬晴 胡亮 
当前,多模态大模型技术正成为媒体行业创新发展的关键引擎和催化剂,通过整合文本、图像、视频和音频等多种数据类型,极大提升了内容制作的效率和创意水平。本文结合多模态大模型的技术原理和应用领域,揭示其在媒体行业智能化、数字化转...
关键词：多模态大模型 海量数据 内容加工 风险与挑战 
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