检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:郑高
机构地区:[1]公安海警学院机电管理系,浙江宁波315801
出 处:《工业控制计算机》2014年第7期35-36,共2页Industrial Control Computer
基 金:四川省重大技术装备创新研制项目计划基金(川财建[2013]153号);公安海警学院科研发展基金(2013XYPYZ009)
摘 要:作为人工智能领域的重要分支,模糊逻辑具有处理强不确定性的能力。从控制、交通模式识别、故障诊断、安全评价四个方面论述了近年来模糊逻辑在电梯系统中的应用,并指出了现阶段存在的不足与未来的发展方向。As an important branch in the field of artificial intelligence,fuzzy logic has the abiJity of dealing with strong uncertainty. In this paper,applications of fuzzy logic in elevator systems in recent years are discussed from four aspects of control,traffic pattern recognition,fault diagnosis and safety evaluation,and shortages at present and the future development direction are pointed out.
关 键 词:模糊逻辑 电梯系统 模糊控制 交通模式识别 故障诊断 安全评价
分 类 号:TU857[建筑科学] TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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