检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]中北大学信息与通信工程学院
出 处:《电子世界》2014年第15期194-195,共2页Electronics World
摘 要:针对复杂产品表面正确性的快速自动无损检测问题,提出了一种基于PCA-SIFT算法的自动识别。该算法是对基于尺度旋转不变性(SIFT)算法的改进,在保证识别精确度的前提下,利用主元分析法(PCA)进行降维处理,改变了描述子的生成方式,以减少计算的时间,提高算法的实时性,最后通过相关度计算判别各区域有无缺陷。实验表明在保证准确率的前提下本论文所提出的算法比单独使用SIFT算法平均可以节省0.5s。
关 键 词:缺陷检测 旋转步长采样 投影法 PCA-SIFT算法
分 类 号:TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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