关键领域热点发现与跟踪  

On Discovery and Tracking of Hotspots in Key Areas

作　　者：何焱[1] 宋丽丽[2] 

机构地区：[1]遵义医药高等专科学校网络中心,贵州遵义563002 [2]河南新乡学院计算机与信息工程学院,河南新乡453003

出　　处：《西南师范大学学报（自然科学版）》2014年第7期67-72,共6页Journal of Southwest China Normal University(Natural Science Edition)

基　　金：贵州省科技厅2013年度科学技术基金"互联网医学信息自主整合方法研究"资助项目(黔科合J字[2013]2335号)

摘　　要：随着网络信息及医学热点的快速增长,如何快速准确地选择自己需要的医学信息越来越成为人们关注的焦点,而如何让人们准确地了解到正在发生的医学热点成了亟待解决的问题.该文通过TDT技术对信息进行分类整理,用分类技术首先分门别类,然后针对每个类别,使用聚类技术进行热点话题跟踪,从而方便人们快速了解医学领域各个热点事件.With the rapid growth of network information and medical hot,how to select medical information and their needs quickly and accurately become the focus of attention.How to let people know the medical hot exactly becomes urgent.Based on the TDT technology and consolidation of the information classification,classification technique is firstly be arranged,and then for each category of hot topic detection,using clustering technique,which is convenient for people to understand quickly the various hot issues in medical field.

关 键 词：话题检测与跟踪 文本分类 聚类 

分 类 号：TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术]