话题检测与跟踪

作品数：26被引量：246H指数：8
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相关领域：自动化与计算机技术更多>>
相关作者：洪宇张宇李生刘挺范基礼更多>>
相关机构：哈尔滨工业大学北京邮电大学北京航空航天大学北京信息科技大学更多>>
相关期刊：《西北民族大学学报（自然科学版）》《西藏大学学报（社会科学版）》《武警工程大学学报》《中文信息学报》更多>>
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话题检测与跟踪任务中的话题跟踪研究
《信息与电脑》2022年第11期151-153,共3页张海川 李胜东 石俊涛 吴建伟 王元 
廊坊市科技支撑计划项目(项目编号:2021011024)。
话题检测与跟踪(Topic Detection and Tracking,TDT)任务是对互联网热门话题和敏感话题进行信息处理,受到了研究者的广泛关注。其中,它的子任务之一是话题跟踪任务,即跟踪热门话题和敏感话题。话题跟踪任务的关键技术是话题/报道表示模...
关键词：话题跟踪 文本分类算法 话题检测与跟踪(TDT) 
基于话题结构特性的话题跟踪系统设计
《信息与电脑》2022年第7期4-6,共3页李胜东 张海川 石俊涛 吴建伟 王元 
廊坊市科技支撑计划项目(项目编号:2021011024)。
话题跟踪任务用于跟踪话题的发展和变化,是舆情监控的关键模块之一。而话题/报道表示模型是话题跟踪任务的基础,用于对话题和报道进行建模,会从根本上影响话题跟踪性能。现有的话题/报道表示模型没有考虑话题和报道的结构特性,严重影响...
关键词：话题跟踪 话题 报道 话题结构特性 话题检测与跟踪 
一种融合依存句法分析和语义角色标注的领域新闻热点话题识别方法被引量：1
《信息与电脑》2021年第19期64-67,共4页姜凌昊 王兴芬 
国家重点研发计划课题“大宗商品电子商务市场的交易风险智能分析与预警技术”(项目编号:2019YFB1405003)。
本文针对当前话题识别方法在发现热点话题中存在低效率、实时性不高等问题,提出一种融合依存句法分析和语义角色标注的领域新闻文本热点话题识别方法。实验数据集选用人工标注的领域新闻文本,将依存句法分析和语义角色标注用于主谓宾实...
关键词：话题检测与跟踪 依存句法 语义角色 TextRank 
网络舆情话题检测技术研究被引量：1
《广东石油化工学院学报》2017年第3期41-45,共5页张尚韬 
针对网络舆情BBS上的热点话题,提出了一种基于给定话题关键词的多级关键词话题检测算法,借助主次关键词、同义词和变形词扩展,构建了层次化的话题模型。并加入命名实体识别技术和具有就近原则及周期性原则的话题时序关系。测试验证本算...
关键词：网络舆情 话题检测与跟踪 文本聚类 
一种改进的Single-Pass算法及其在话题检测与跟踪中的应用
《武警工程大学学报》2016年第6期24-28,共5页覃永震 妙全兴 
针对single-pass算法在网络话题检测与跟踪中聚类精度不高的缺点，提出了一种基于加权系数和维度动态调整的single-pass算法。在对原始文本进行分词、词性标注等常规预处理过程中增加指代消解处理。为适应各类网络文档，根据原始网页文...
关键词：single-pass 指代消解 加权系数 维度动态调整 
话题检测与跟踪关键技术研究被引量：1
《信息与电脑》2016年第7期31-32,共2页刁洪祥 
话题检测与追踪(TDT)技术作为舆情分析的重要技术手段,是近十年自然语言处理和信息检索领域的热点研究课题,笔者对该技术的研究现状和发展前景进行简要概括,并对其中的关键技术新事件检测和话题跟踪技术进行分析和研究。
关键词：话题检测 话题跟踪 聚类分析 新事件检测 
关键领域热点发现与跟踪被引量：1
《西南师范大学学报（自然科学版）》2014年第7期67-72,共6页何焱 宋丽丽 
贵州省科技厅2013年度科学技术基金"互联网医学信息自主整合方法研究"资助项目(黔科合J字[2013]2335号)
随着网络信息及医学热点的快速增长,如何快速准确地选择自己需要的医学信息越来越成为人们关注的焦点,而如何让人们准确地了解到正在发生的医学热点成了亟待解决的问题.该文通过TDT技术对信息进行分类整理,用分类技术首先分门别类,然后...
关键词：话题检测与跟踪 文本分类 聚类 
基于话题检测的自适应增量K-means算法被引量：6
《中文信息学报》2014年第6期190-193,共4页李胜东 吕学强 施水才 孙军 
网络文化与数字传播北京市重点实验室开放课题(ICDD201105;ICDD201205;ICDD201401);国家自然科学基金项目(61271304);北京市教委科技发展计划重点项目暨北京市自然科学基金B类重点项目(KZ201311232037);2013年河北省高等学校科学技术研究自筹资金项目(Z2013162)
根据话题检测任务的定义和特点,本文分析了传统的增量聚类算法和K-means算法的优缺点,提出了基于话题检测的自适应增量K-means算法,设计了话题检测实验,实验结果证明了该算法提高了话题检测性能,具有良好的应用前景。
关键词：话题检测 增量聚类 K-MEANS算法 话题检测与跟踪评测 
中文微博热点话题挖掘研究被引量：8
《统计与信息论坛》2014年第6期86-90,共5页何跃 帅马恋 冯韵 
微博热点话题代表公众对现实生活问题的态度,对微博热点话题的识别有益于网络舆情监控。基于话题检测与跟踪技术设计出中文微博热点话题识别流程。首先通过K-means文本聚类归纳出话题,然后进行话题影响力计算和分析,最后通过话题影响力...
关键词：微博 话题影响力 话题检测与跟踪 
藏文网络社区内话题演变的研究被引量：1
《西北民族大学学报（自然科学版）》2013年第3期33-37,共5页陈文娟 吕贵金 江静 陈新一 
西北民族大学研究生科研创新项目(ycx13165)
文章以话题检测与跟踪技术的理论为指导基础,建立向量空间模型的话题模型.结合演化理论对社区内话题的生命周期进行检测与跟踪,度量话题的强度,以描绘出话题的演化过程及趋势.研究藏语网络社区的话题演变,可便更加快捷方便地了解社区动态.
关键词：话题检测与跟踪 话题演化 藏语网络社区 
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