基于有限状态机的RFID流数据过滤与清理技术  

Filtering and Cleaning for RFID Streaming Data Technology Based on Finite State Machine

作　　者：罗元剑 姜建国[1,2] 王思叶[1,4,3] 景翔[1,2,3] 丁昶[1,2,3] 张珠君 张艳芳[1,2,3] 

机构地区：[1]中国科学院信息工程研究所,北京100093 [2]中国科学院大学,北京100049 [3]物联网信息安全技术北京市重点实验室(中国科学院信息工程研究所),北京100093 [4]北京交通大学计算机与信息技术学院,北京100044

出　　处：《软件学报》2014年第8期1713-1728,共16页Journal of Software

基　　金：国家高技术研究发展计划(863)(2013AA014002)

摘　　要：为了实现从大量不可靠、冗余的RFID(radio frequency identification)流数据中提取有效信息,提高RFID系统中数据的质量,提出了一种基于有限状态机的RFID流数据过滤与清理方法.实验结果表明:该方法能够有效过滤系统外标签数据,清理系统内部冗余标签数据,筛选有效标签数据,并能够降低漏读、误读带来的风险.最后,利用地理信息系统的可视化技术,将过滤与清理结果展示在地图上.In order to extract useful information from a large number of redundant and unreliable RFID （radio frequency identification） streaming data and improve the data quality of the RFID system, a filtering and cleaning method based on finite state machine for RFID streaming data is proposed. According to the experiment, suppressing interference tag data, filtering redundant tag data and extracting effective tag data can be realized in this method with reduced risk of system omission and false positives. Finally, using GIS technologies the monitoring and tracking results are displayed on the world map.

关 键 词：RFID(radio FREQUENCY identification) 有限状态机 流数据过滤与清理 地理信息系统 

分 类 号：TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术]