一种结合小波变换的豆类图像增强算法  

作　　者：周仕友[1] 

机构地区：[1]贵州师范大学职业技术学院,贵州贵阳550014

出　　处：《江苏农业科学》2014年第7期433-435,共3页Jiangsu Agricultural Sciences

摘　　要：针对农业视觉图像时常受到噪声的干扰,导致图像质量在很大程度降低的问题,以豆类图像为例,提出了一种图像自适应增强算法。该算法将小波变换与改进自适应中值滤波有机结合,首先对降质豆类图像实现2层小波分解,小波基函数取sym8,获得小波高频和低频分解系数;然后从噪声检测、自适应滤波等2个环节中对自适应中值滤波加以改进,提出了一种改进自适应中值滤波算法用于对小波各方向高频分解系数的自适应滤波;最后实现小波低频和高频系数的重构。将本研究算法与小波软阈值法、自适应中值滤波进行仿真试验比较,结果表明,本研究算法效果最优,能够实现对降质的豆类图像高质量增强处理。

关 键 词：豆类图像 图像增强 小波变换 小波软阈值 改进自适应中值滤波 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]