检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:杨涛[1] 许蕴山[1] 肖冰松[1] 罗文涛[1]
机构地区:[1]空军工程大学航空航天工程学院,西安710038
出 处:《电光与控制》2014年第8期63-67,共5页Electronics Optics & Control
基 金:空军工程大学航空航天工程学院科研创新基金预警机多传感器管理技术研究(XS1101011)
摘 要:针对基于效能函数的传感器管理算法存在的问题,结合集中式序贯Kalman滤波算法,将协方差自适应传感器管理算法应用到目标-传感器(组合)配对函数的计算中,实现了传感器与目标配对系数的赋值与自动更新;结合目标优先级函数,提出了一种基于效能函数的自适应传感器分配算法。该算法的仿真结果表明,有限的传感器资源既能够根据期望跟踪精度自适应分配,又能够根据目标优先级动态地调整,使传感器的分配策略更加合理有效。The problem existed in the sensor management algorithm based on efficacy function was analyzed .By introducing the idea of centralized sequential Kalman Filter algorithm,the covariance self-adaptive sensor management algorithm was applied to the calculation of efficacy function and the automatic updating of sensor-target pairing coefficient was realized .Combined with target priority,a self-adaptive sensor allocation algorithm based on efficacy function was presented .The simulation showed that limited sensor resources can not only be distributed dynamically according to the expected precision,but also be adjusted based on the target priority,which makes the sensor allocation more reasonable and effective .
关 键 词:传感器管理 效能函数 序贯Kalman滤波 协方差自适应 目标优先级
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