一类Cohen-Grossberg型神经网络概周期解的全局指数稳定  

Almost Periodic Solutions Global Exponential Stability of Cohen-Grossberg Neural Networks

作　　者：张强[1] 盖明久[1] 张宁[2] 崔世维[3] 

机构地区：[1]海军航空工程学院基础部,山东烟台264001 [2]海军航空工程学院训练部,山东烟台264001 [3]海军航空工程学院研究生管理大队,山东烟台264001

出　　处：《海军航空工程学院学报》2014年第4期374-378,共5页Journal of Naval Aeronautical and Astronautical University

摘　　要：研究了一类Cohen-Grossberg型神经网络概周期解的存在唯一性及全局指数稳定性,得到了判断概周期解存在唯一及全局指数稳定的充分条件,推广了一些已有的结论。In this paper, the existence, uniqueness and global exponential stability of the almost periodic solution for a class of Cohen-Grossberg neural networks were studied, and the sufficient conditions for it＇ s global exponential stability of the unique almost periodic solution was given. The results improver some present conclusions.

关 键 词：Cohen-Grossbergg型神经网络 概周期解 稳定性 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] O175[自动化与计算机技术—控制科学与工程]