恶意代码异常检测系统的需求分析与架构设计  

作　　者：张春凯[1] 

机构地区：[1]江苏食品药品职业技术学院,江苏淮安223000

出　　处：《信息通信》2014年第7期75-75,共1页Information & Communications

摘　　要：目前互联网恶意代码已经泛滥,各类检测工具和安全产品相继问世,但层出不穷的恶意代码依然不能完全被检测出来,并且恶意代码特征的检测会导致系统的处理速度越来越慢,影响了检测工作的效率。针对这一问题,文章提出了以异常检测规则精炼特征检测的方式,打破了传统的一条或者多条规则对应一条恶意代码的检测模式,而Apriori的关联规则分析算法的优势就在于可以在恶意代码发现之前就进行异常检测,更为高效和精准。

关 键 词：恶意代码 异常检测 关联分析 架构设计 

分 类 号：TP309.5[自动化与计算机技术—计算机系统结构]