复杂行车环境下基于视频的目标跟踪算法  

A Target Tracking Algorithm Based on Video under Complex Driving Environment

作　　者：范嘉豪 肖彦君[2] 

机构地区：[1]吉林大学计算机科学与技术学院,吉林长春130012 [2]吉林大学地球探测科学与技术学院,吉林长春130026

出　　处：《科技创新导报》2014年第18期47-48,共2页Science and Technology Innovation Herald

摘　　要：在复杂行车环境下,如果视频中只有目标和背景时,C-V模型可以取得很好的分割效果,然而需要从复杂背景中提取目标信息时,该模型往往无法得到正确的结果。针对这一问题,C-V模型与均值平移算法能很好的解决。并且该文结合图形处理算法,根据车辆轮胎的数目,得出车辆相应的情况。In complex traffic environment,if only the target and the background in video,the C-V model can obtain good segmentation results.Howeverwhen we need to extract target information from complex background,the model is often unable to get the correct results.To solve this problem,the C-V model and Mean-Shift technique can well solve.And combining with the image processing algorithm,according to the number of vehicle tires,we can get the corresponding information of cars.

关 键 词：目标跟踪 视频 复杂行车环境 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]