国内期刊亮点  

出　　处：《科技导报》2014年第23期13-13,共1页Science & Technology Review

摘　　要：中央财经大学统计学院孙志猛结合分位数回归技术，基于删失回归模型，把Claeskens和Hjort的传统兴趣信息准侧（focusedinformation criterion，FIC）扩展到兴趣向量的情形，提出扩展的兴趣信息准则（extended focusedinformation criterion，E—FIC），有效解决了同时针对多个兴趣参数的平均估计问题，并且对删失响应变量的不同水平分位数进行建模，以全面反映响应变量分布特征，有效克服异常值和厚尾模型误差的影响。

关 键 词：期刊 国内 删失回归模型 信息准则 回归技术 估计问题 变量分布 模型误差 

分 类 号：O212[理学—概率论与数理统计]