删失回归模型

作品数:14被引量:12H指数:2
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基于线性化技术的删失变点回归模型估计
《统计与决策》2022年第11期31-34,共4页王小刚 
宁夏自然科学基金资助项目(2021AAC03186);宁夏高等教育一流学科建设基金(NXYLXK2017B09);北方民族大学服务宁夏九大产业项目(FWNX36)。
文章基于线性化技术估计删失变点回归模型中的变点位置及模型参数,克服了传统格点搜索法的收敛速度过慢、变点估计的实际意义不强等缺陷。由于变点存在导致目标函数在变点处不可导的困难,因此线性化技术通过泰勒展开将变点位置转变为模...
关键词:变点 删失回归模型 TOBIT回归模型 线性化技术 
双截尾Tobit模型中的随机加权逼近方法被引量:1
《中国科学:数学》2018年第7期955-968,共14页王占锋 姚双双 吴耀华 
国家自然科学基金(批准号:11231010和11471302)资助项目
本文研究双截尾删失回归模型中参数的随机加权估计(RWE),获得了RWE的统计渐近性质,如相合性和渐近分布.本文证明了RWE在给定样本下的条件渐近分布与参数的最小绝对偏差(LAD)估计的渐近分布是一样的,则可以利用RWE的条件分布去逼近回归...
关键词:双截尾删失回归模型 随机加权方法 渐近性 冗余参数 
国内期刊亮点
《科技导报》2014年第23期13-13,共1页
中央财经大学统计学院孙志猛结合分位数回归技术,基于删失回归模型,把Claeskens和Hjort的传统兴趣信息准侧(focusedinformation criterion,FIC)扩展到兴趣向量的情形,提出扩展的兴趣信息准则(extended focusedinformation criter...
关键词:期刊 国内 删失回归模型 信息准则 回归技术 估计问题 变量分布 模型误差 
删失回归模型的分位数变量选择和压缩估计
《中国科学技术大学学报》2014年第2期101-105,共5页叶仁玉 
安徽省教育厅高等学校自然科学基金(KJ2011A197;KJ2011B084)资助
删失回归模型是一种响应变量受限制的模型,广泛应用于计量经济学中.针对删失回归模型,借助于分位数估计方法和SCAD型惩罚函数,提出了一种变量选择和压缩估计方法.该方法可选出对模型有贡献的回归变量,即非0回归系数,同时给出非零参数的...
关键词:删失回归模型 分位数估计 SCAD 变量选择 oracle性质 
删失回归模型中SCAD型变量选择与估计(英文)被引量:4
《中国科学技术大学学报》2013年第3期182-189,共8页刘显慧 王占锋 吴耀华 
Supported by Natural Science Foundation of China(10871188,11101396)
删失回归模型是一种很重要的响应变量受限制的模型,它广泛应用于计量经济学中.基于SCAD罚函数,提出了SCAD型罚变量选择方法.该方法可选出重要的回归变量,即真参数中非零系数,同时给出非零参数相合估计.另外,证明了变量选择方法是相合的...
关键词:删失回归模型 变量选择 oracle性质 
删失回归模型中一个LASSO型变量选择和估计方法(英文)被引量:8
《应用概率统计》2010年第1期66-80,共15页王占锋 吴耀华 赵林城 
supported by National Natural Science Foundation of China (10471136 and 10671189);the Knowledge Innovation Program of the Chinese Academy of Sciences (KJCX3-SYW-S02)
删失回归模型是一种很重要的模型,它在计量经济学中有着广泛的应用.然而,它的变量选择问题在现今的参考文献中研究的比较少.本文提出了一个LASSO型变量选择和估计方法,称之为多样化惩罚L1限制方法,简称为DPLC.另外,我们给出了非0回归系...
关键词:删失回归模型 最小绝对偏差 变量选择 LASSO 
关于多水平删失正态回归模型的模拟研究
《中国卫生统计》2009年第2期117-120,127,共5页郝永红 张志琴 王彤 
山西省高校青年学术带头人基金项目(晋教科2004-13号);教育部科学技术研究重点项目(编号206020)
目的探讨不同条件下的数据对于多水平删失正态回归模型参数点估计及其标准误的影响。方法模拟二水平删失正态回归数据,分别拟合二水平正态回归模型和二水平删失正态回归模型,并给出不同的一、二水平样本量及内相关系数条件,比较其参数...
关键词:多水平模型 删失回归模型 多水平删失正态回归模型 模拟研究 
删失回归模型的加权Bootstrap逼近被引量:1
《北京理工大学学报》2008年第7期648-651,共4页赵树然 徐兴忠 任培民 
国家自然科学基金资助项目(10771015)
研究带删失数据的回归模型.基于合成数据,运用加权Bootstrap方法获得回归系数样本分布的近似估计,并对一般权序列,证明了这种分布近似的有效性及回归系数的加权Bootstrap估计的相合性.据此构造回归系数的加权Bootstrap置信域.数值模拟...
关键词:线性回归模型 置信区间 加权Bootstrap推断 合成数据 
删失回归模型中的变量选择(英文)被引量:2
《应用概率统计》2005年第2期141-149,共9页金曼 方易新 赵林城 
Research partially supported by National Natural Science Foundation of China (Grant No. 10471136) Ph.D. Program Foundation of the Ministry of Education of China, and Special Foundations of the Chinese Academy of Science and USTC.
在一个删失回归模型("Tobit"模型)中,我们常常要研究如何选择重要的预报变量.本文提出了基于信息理论准则的两种变量选择程序,并建立了它们的相合性.
关键词:删失回归 LAD估计 信息理论准则 模型选择 
概率论
《中国学术期刊文摘》2005年第3期5-6,共2页
关键词:概率论 平稳更新模型 生存概率 破产概率 删失回归模型 LAD估计 
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