金曼

作品数：2被引量：2H指数：1
导出分析报告
供职机构：中国科学技术大学更多>>
发文主题：删失回归模型LAD估计英文广义线性模型信息论准则更多>>
发文领域：理学交通运输工程自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《应用概率统计》更多>>
所获基金：国家自然科学基金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-2
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
删失回归模型中的变量选择(英文)被引量：2
《应用概率统计》2005年第2期141-149,共9页金曼 方易新 赵林城 
Research partially supported by National Natural Science Foundation of China (Grant No. 10471136) Ph.D. Program Foundation of the Ministry of Education of China, and Special Foundations of the Chinese Academy of Science and USTC.
在一个删失回归模型("Tobit"模型)中,我们常常要研究如何选择重要的预报变量.本文提出了基于信息理论准则的两种变量选择程序,并建立了它们的相合性.
关键词：删失回归 LAD估计 信息理论准则 模型选择 
删失回归模型LAD估计的一些强的性质
《中国科学（A辑）》2004年第5期523-536,共14页方易新 金曼 赵林城 
国家自然科学基金(批准号:10171094);教育部博士培养基金;中国科学院和中国科学技术大学特殊基金资助项目
删失回归模型是一种因变量受限制的模型,也称为Tobit模型.在较弱的条件之下,给出了回归系数LAD估计的强相合性、强收敛速度及其Bahadur强表示.
关键词：删失回归模型 LAD估计 收敛速度 Bahadur强表示 最小特征根 
全选清除导出
共1页<1>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部