基于“复杂人”假设的增长社会网络模型  

Model of Growing Social Network Based on Hypothesis of “Complicated Agent”

作　　者：王金平[1] 高玉静[1] 王德华[1] 

机构地区：[1]山东科技职业学院基础部,山东潍坊261053

出　　处：《中国科技资源导刊》2014年第3期80-86,102,共8页China Science & Technology Resources Review

摘　　要：以组织行为学中“复杂人”假设作为个体的基本假设，提出基于“效用最大化”和“朋友的朋友”的建边规则，构造一个基于个体选择的增长社会网络模型，利用计算机仿真的方法研究该模型的小世界特性、集聚性、同配性等结构特性，证明该网络的度分布、集聚性、层次性、小世界特性、同配性同现实网络更为拟合。该模型有助于了解复杂社会网络形成的机理，并进一步认识社会网络中的一些参数可能对网络拓扑结构造成的影响。Based on the hypothesis of “complicated agent” in organization behavior, proposed two add-edge mechanisms in social networks： “utility maximization” and “friends of friends”. Following these two mechanisms, proposed a growing network model. hTeoretic analyses and simulation results indicate that the structural characteristics such as degree distribution, clustering, assortativity, hierarchy of the model fit the measured data of the real-world social networks well. hTe model can help us study the mechanism of social network’s formation.

关 键 词：社会网络 结构特性 效用最大化 朋友的朋友 复杂网络 

分 类 号：O411.3[理学—理论物理] O242.1[理学—物理]