基于光谱与纹理特征的高空间分辨率图像分类算法  

Classification Algorithm of High Spatial Resolution Imagery Based on Spectrum and Texture Features

作　　者：黄立贤[1] 沈志学[1] 骆永全[1] 张大勇[1] 

机构地区：[1]中国工程物理研究院流体物理研究所,四川绵阳621900

出　　处：《光电技术应用》2014年第3期34-37,共4页Electro-Optic Technology Application

摘　　要：针对遥感高分辨率光谱图像的特点,提出了一种将纹理信息与光谱信息相结合的分类算法。对传统的局部二值模式纹理提取方法(LBPV)进行改进,并应用到高分辨率图像的土地覆盖分类中。结果表明,加入LBPV纹理特征的分类算法具有很好的空间连续性以及较高的分类精度。According to the characteristics of high resolution remote sensing spectral images, a classification algorithm with texture and spectral information is described. Traditional local binary patterns variance （LBPV） is improved to apply in land-cover classification of high resolution images. The results show that LBPV has better spatial continuity and higher classification accuracy.

关 键 词：光谱分类 纹理 LBPV 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]