光谱分类

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基于一维深度卷积神经网络模型的脑肿瘤组织拉曼光谱分类
《分析试验室》2025年第2期223-232,共10页刘晨曦 魏东 冉义兵 周柳营 马川 
北京市属高校高水平创新团队建设计划项目(IDHT20190506);北京建筑大学高级主讲教师培育计划(GJZJ20220803)资助。
采用深度学习进行正常脑组织与肿瘤组织边缘诊断,对算法效率和准确率均有较高要求,为此提出一种1D-RamNeXt脑肿瘤组织拉曼光谱分类方法。首先,针对样本类别不均衡问题,设计一维数据再平滑数据增强方法,以扩充原光谱数据集;为提升诊断准...
关键词：拉曼光谱 卷积神经网络 脑肿瘤 残差结构 
采用两种神经网络进行光谱校正及涂饰木材树种光谱分类识别研究
《光谱学与光谱分析》2024年第12期3378-3386,共9页王承琨 陈广胜 杨忠 赵鹏 丁浩天 
黑龙江省基本科研业务费(2022-KYYWF-0559);国家自然科学基金地区基金项目(62265001)资助。
根据不同木材表面的光谱反射率差异可以对木材树种进行分类识别。在木制家具及工艺品的生产实践中,考虑到防止木材腐败、开裂,美化木制品外表及延长木制品使用寿命等原因,经常需要在木材表面涂抹某种涂饰。涂抹涂饰将导致木材表面光谱...
关键词：木材树种识别 木材表面涂饰 神经网络 光谱反射率 
基于神经网络的木材光谱分类方法研究被引量：1
《信息与电脑》2024年第17期77-79,共3页黄永华 宋骆林 陈福 
福建省中青年教师教育科研项目,“基于太赫兹时域光谱技术的木材识别研究”(项目编号:JAT200511);“基于太赫兹时域光谱技术的食品和药品无损检测研究”(项目编号:JAT210389);“单极式光伏并网逆变器的改进无差拍电流控制”(项目编号:JAT200499)。
在木材的生产、流通、利用及加工过程中,需对木材进行分类识别。本次实验选取了绿檀、黑胡桃、非洲檀香木三种木材作为实验对象,获取了太赫兹时域光谱信号并提取其吸收系数谱,构建了三层反向传播(Back Propagation,BP)神经网络分类模型...
关键词：木材光谱 分类识别 神经网络 
LAMOST的“Unknown”光谱分类研究:ODS-YOLOv7模型
《光谱学与光谱分析》2024年第7期1960-1967,共8页王晓敏 高军萍 蒲源 邱波 张健楠 闫静 李荣 
天津市自然科学基金项目(22JCYBJC00410);国家自然科学基金委员会-中国科学院天文联合基金项目(U1931134)资助。
天体识别是天文新发现和深入研究天体的基础。在LAMOST DR8 v1.0发布的低分辨率光谱数据中有约53万条因没有类别标签而被命名为“Unknown”的光谱,其中有88.56%的光谱信噪比在0~10之间,对这批光谱的研究分析将增加LAMOST的有效数据产出...
关键词：Unknown光谱分类 ODS-YOLOv7 低信噪比 LAMOST 特征可视化 
基于主成分分析-Fisher判别分析的食品类塑料瓶物证差分拉曼光谱分类被引量：2
《化学通报》2024年第1期118-121,共4页姜红 陈壮 郝小辉 倪婷婷 
食品药品安全防控山西省重点实验室开放课题项目(202204010931006)资助。
料瓶物证携带许多潜在证据信息,目前针对此类物证的检验研究尚处于探索阶段。利用差分拉曼光谱对46个食品类塑料瓶样品进行检验,依据样品材质及光谱特征峰可将样品分为三类。利用主成分分析(Principal component analysis,PCA)-Fisher...
关键词：食品类塑料瓶 差分拉曼光谱 主成分分析 FISHER判别分析 
基于CWT-PSO算法的光纤布拉格光栅传感网络重叠光谱分类及解调被引量：4
《激光与光电子学进展》2023年第21期141-148,共8页胡劲华 郑炳理 邓玉静 任丹萍 赵继军 
国家自然科学基金(61905060);河北省自然科学基金(F2022402007);河北省高等学校科学技术研究项目重点项目(ZD2021019)。
提出一种新型光纤布拉格光栅(FBG)传感网络系统,根据监测区域的优先级灵活配置传感器数目,从而提高带宽的利用效率,增加重点区域的传感器数量。由于各通道的光谱重叠程度存在差异性,实现重叠光谱的快速分类和精准解调尤为重要。基于连...
关键词：光纤光学与光通信 光纤布拉格光栅 重叠光谱分类 连续小波变换 粒子群优化算法 
基于1D-CNN的近红外光谱分类算法研究被引量：7
《光谱学与光谱分析》2023年第8期2446-2451,共6页蒲姗姗 郑恩让 陈蓓 
国家自然科学基金项目(31670596)资助。
近红外光谱(NIR)技术应用广泛,但其建模精度容易受到光谱预处理算法的影响,传统近红外光谱分析过程中,预处理方法的选取主要靠人为经验,有时会遗漏一些光谱特征。提出了一种无需光谱预处理的一维卷积神经网络(1D-CNN)近红外光谱分类方...
关键词：近红外光谱 预处理 一维卷积神经网络 分类 
基于SSTransformer的恒星亚型光谱分类方法研究
《光谱学与光谱分析》2023年第8期2523-2528,共6页范雅雯 刘艳萍 邱波 姜霞 王林倩 王坤 
国家自然科学基金天文联合基金项目(U1931134);河北省自然科学基金面上项目(A2020202001)资助。
恒星的分类问题一直是天文研究的一大热点,恒星的亚型分类对探究恒星演化、稀有天体识别等具有重大意义。针对LAMOST光谱亚型分类问题设计了SSTransformer(stellar spectrum transformer)分类模型,该模型主要由三部分组成,包括输入模块...
关键词：恒星光谱 自动分类 SSTransformer模型 归一化 
光谱与测光数据融合算法在变星分类上的应用
《光谱学与光谱分析》2023年第6期1869-1874,共6页吴超 邱波 潘志仁 李晓彤 王林倩 曹冠龙 孔啸 
国家自然科学基金委员会-中国科学院天文联合基金项目(U1931134);河北省自然科学基金项目(A2020202001);中国科学院天文大科学研究中心LAMOST重大成果培育项目资助。
天文学上把亮度随时间变化的恒星称为变星。它对于研究星系的距离,恒星的演化以及恒星在不同阶段的性质具有非常重要的意义。目前对变星的识别主要依靠长时间观测其亮度变化,并结合对恒星的光谱进行分析才能最终完成认证。这项工作需要...
关键词：数据融合 光谱分类 多模态融合网络 测光图像 变星分类 
结合太赫兹光谱与机器学习的小麦霉变程度判别被引量：5
《食品科学》2023年第12期343-350,共8页杨承霖 刘嘉祺 郭芸成 徐志远 张思怡 姚志凤 秦立峰 陈煦 何东健 卫亚红 
中国博士后科学基金面上项目(2020M673503);陕西省自然科学基础研究计划一般项目(青年)(2021JQ-145);陕西省重点研发计划项目(2021NY-169,2020NY-101)。
为快速、准确地判断小麦籽粒的霉变程度,研究基于太赫兹时域光谱技术,结合支持向量机(support vector machine,SVM)、随机森林(random forest,RF)和极限学习机(extreme learning machine,ELM)的霉变小麦定性分析方法。首先,将小麦籽粒...
关键词：太赫兹时域光谱 霉变小麦 光谱预处理 光谱降维 光谱分类 
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