恒星光谱

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双光栅色散复用光谱可调恒星光谱模拟系统设计方法
《光学学报》2024年第24期148-157,共10页徐达 孙高飞 张杰瑞 陈思文 乔家屹 刘显著 孟遥 刘石 
国家自然科学基金(62105042)、空间智能控制技术实验室开放基金课题(HTKJ2022KL502004)。
针对星敏感器地面标定试验中模拟恒星光谱与观测恒星光谱不匹配,影响星敏感器地面光信号标定精度的问题,本文提出了一种结构简单的光谱可调恒星光谱模拟系统设计方法,该系统采用超连续激光作为照明光源,数字微镜作为光谱调制器件,以通...
关键词：光学设计 辐射定标 光谱模拟 空间光调制 
结合注意力机制的恒星视向速度计算方法
《光谱学与光谱分析》2024年第9期2531-2537,共7页石泽华 康志伟 刘劲 
国家自然科学基金项目(61772187,61873196)资助。
视向速度法是一种根据目标恒星的视向速度变化来推断系外行星是否存在的有效方法,它对系外行星探测有重要作用。由于恒星活动、观测光谱与模板光谱的差异以及其他因素导致的光谱噪声,采用交叉相关算法计算恒星的视向速度会存在一定误差...
关键词：恒星光谱 视向速度 高斯过程回归 注意力机制 
基于W几何形的恒星光谱分子带检测
《光谱学与光谱分析》2024年第8期2279-2283,共5页陈奋 王颖 刘福窑 
国家自然科学基金青年科学基金项目(11803020);国家自然科学基金项目天文联合基金项目(U2031145)资助。
研究关注由分子内部能级变化引起的光谱分子带的识别和检测,有助于研究恒星光谱类型和参数估计。首先从分子带的曲线趋势出发,运用曲线分析对分子带进行识别,并剔除具备W形但下降趋势明显的伪分子带。借鉴多类型多分类准则的识别思路,...
关键词：W几何形特征 分子带检测 曲线趋势 分类识别 恒星光谱 
基于多尺度特征融合的恒星光谱分类方法
《光谱学与光谱分析》2024年第8期2284-2288,共5页韩博冲 宋轶晗 赵永恒 
国家自然科学基金项目(12073046)资助。
近年来,随着各大光谱巡天项目的陆续实施,观测得到的天体光谱数据急剧增长。大型光谱巡天项目对光谱的自动分类和分析提出了更高的要求。采用多尺度特征融合模块来获取光谱在不同尺度上的光谱特征,结合CNN网络在分类任务上的优势,提出...
关键词：恒星光谱 深度学习模型 自动分类 卷积神经网络 
TDSC-Net:一种基于注意力机制与特征融合的二维恒星光谱分类模型
《光谱学与光谱分析》2024年第7期1968-1973,共6页李荣 曹冠龙 蒲源 邱波 王晓敏 闫静 王坤 
天津市自然科学基金项目(22JCYBJC00410);国家自然科学基金委员会-中国科学院天文联合基金项目(U1931134)资助。
面对信噪比较低的天体,传统一维光谱的分类效果很差。因此,从二维光谱出发,提出了结合注意力机制的特征融合模型TDSC-Net(two-dimensional spectra classification network)用于恒星分类。TDSC-Net通过完全相同的特征提取层分别对恒星...
关键词：恒星分类 卷积神经网络 注意力机制 Two-dimensional spectra classification network 
SATS:一种基于多重特征提取的恒星光谱分类算法
《光谱学与光谱分析》2024年第7期2029-2036,共8页屠良平 李双川 涂东鑫 李建喜 丁治超 
国家自然科学基金天文联合基金项目(U1731128)资助。
对恒星光谱进行深入研究,可以了解恒星的化学组成和物理特性。恒星光谱分类是恒星光谱研究领域的一个重要方向,随着海量恒星光谱数据的出现,人工分类手段就无法满足科研的需要。基于此,搭建了SATS(SVD Analysis Transformer SoftMax)算...
关键词：TRANSFORMER LAMOST 恒星光谱 SVD CNN 
色差对星敏感器成像模型参数影响分析与补偿被引量：1
《红外与激光工程》2024年第6期186-193,共8页牛延召 魏新国 李健 
国家重点研发计划项目(2019YFA0706002)。
星敏感器在投入使用之前需要对其进行标定以获取准确的成像模型参数值来保证姿态测量精度。现有标定方法采用单一谱段光源模拟恒星成像未考虑恒星光谱特性,色差导致标定的模型参数值和真实值存在差异。为提高模型参数准确度,首先建立了...
关键词：星敏感器 参数补偿 成像建模 色差 标定 恒星光谱 
基于CNN与LSTM复合深度模型的恒星光谱分类算法被引量：6
《光谱学与光谱分析》2024年第6期1668-1675,共8页李浩 赵青 崔辰州 樊东卫 张成奎 史艳翠 王嫄 
国家自然科学基金青年科学基金项目(11803022);国家自然科学基金面上项目(12273077);国家重点研发计划项目(2022YFF0711500)资助。
恒星光谱分类是天文学领域中非常重要的研究方向。随着科技的迅猛发展,大型巡天望远镜采集的恒星光谱数据已经达到了TB或甚至PB级别,传统的分类方法已经无法满足如此庞大数据量的处理需求。正确分类光谱对于研究恒星的物理性质以及演化...
关键词：LAMOST 恒星光谱分类 卷积神经网络 长短期记忆网络 Z-Score标准化 
恒星光谱数据弱特征识别方法
《太原科技大学学报》2024年第2期137-142,共6页贺艳婷 周嘉炜 杨雨晴 贾凯雪 唐文龙 杨海峰 
国家自然科学基金(U1931209);大学生创新训练项目(XJ2020092)。
恒星光谱弱特征识别是LAMOST光谱数据分析的重要研究内容,能够为恒星光谱分类提供重要科学依据。目前,针对恒星光谱数据进行特征识别的方法较多,但是缺乏对某种特定特征谱线进行精确提取的算法。针对LAMOST低分辨光谱数据中Hα弱发射线...
关键词：决策树 二元分类 置信度 弱发射线 LAMOST光谱数据 
威廉明娜·弗莱明的深空发现
《中国国家天文》2023年第11期36-45,共10页史蒂夫·戈特利布 刘晗(译) 
做过管家,也做过无数恒星光谱的编目员,威廉明娜·弗莱明的故事持续激励着我们。很多书里和论文里都记载过女仆出身的天文学家——威廉明娜(明娜)·佩顿·弗莱明(Williamina"Mina"Paton Fleming,1857年-1911年)的成名史,讲述了她对恒星...
关键词：弗莱明 编目员 佩顿 恒星光谱 持续激励 苏格兰 波士顿 
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