SIFT-FCACO算法的图像配准  

Image registration of SIFT-FCACO algorithm

作　　者：吴金津[1] 文志强[1] 龙永新[1] 武岫缘 

机构地区：[1]湖南工业大学计算机与通信学院,湖南株洲412007

出　　处：《微型机与应用》2014年第15期36-39,共4页Microcomputer & Its Applications

基　　金：国家自然科学基金项目(61170102);湖南省自然科学基金项目(11JJ3070);湖南科技发展项目(2011GK3145)

摘　　要：为了降低图像配准误匹配率以及减少RANSAC算法特征优化迭代次数,提出了SIFTFCACO的图像配准算法,用快速收敛的蚁群算法对图像匹配后的特征点对进行优化。实验结果表明,该算法不仅减少了匹配时间,而且提高了匹配的准确率。In order to improve the image registration error matching rate and reduce the RANSAC algorithm of feature optimization iterations, the image registration algorithm SIFT-FCACO is proposed, which uses image matching feature point pairs to optimize the ant colony algorithm with fast convergence. Experiment results show that this algorithm can reduce the matching time , and improves the matching accuracy.

关 键 词：SIFT-FCACO 算法 蚁群算法 图像配准 

分 类 号：TN911.73[电子电信—通信与信息系统]