基于改进蚁群算法的非接触人体测量中体型聚类分析  

作　　者：湛群[1] 赵楠翔[2] 

机构地区：[1]安徽农业大学,安徽合肥230036 [2]解放军电子工程学院,安徽合肥230037

出　　处：《赤峰学院学报（自然科学版）》2014年第15期56-57,共2页Journal of Chifeng University(Natural Science Edition)

摘　　要：本文提出了基于改进蚁群算法的非接触人体测量中体型聚类分析方法.选取合适的人体测量特征数据,并进行了正则空间变换.引入路径信息浓度加快了蚁群算法收敛速度.实验结果表明,这一方法可有效适用于非接触人体测量中的体型聚类.

关 键 词：非接触人体测量 体型聚类 蚁群算法 聚类分析 

分 类 号：TS941[轻工技术与工程—服装设计与工程]