大数据时代金融专业数学的发展趋势  

作　　者：张瑞亭[1] 

机构地区：[1]北京工商大学嘉华学院,北京101118

出　　处：《大学教育》2014年第14期29-30,共2页University Education

基　　金：北京市民办教育发展促进项目(YETP1949)

摘　　要：随着科学技术的飞速发展和人们获取数据的多样化,人类拥有的数据急剧增加。在大数据时代,数据已成为新型战略资源,是驱动创新的重要因素。如何获取隐藏在数据背后的潜在的规律备受研究人员关注。数据挖掘是一门边缘应用学科,它的蓬勃发展是由于它在各个领域的广泛应用。结合金融数据的特点以及目前数据挖掘、机器学习存在的问题,研究未来金融专业数学的发展方向和动态趋势,对于大数据时代下培养金融专业学生具有十分重要的意义。

关 键 词：数据挖掘 机器学习 支持向量机 金融数据 

分 类 号：F83[经济管理—金融学]