基于小波分析的TOA/AOA混合定位算法  

A TOA/AOA hybrid localization algorithm based on wavelet analysis

作　　者：杨阳[1] 毛永毅[1] 陈宝全[1] 

机构地区：[1]西安邮电大学电子工程学院,陕西西安710061

出　　处：《电子技术应用》2014年第9期105-107,共3页Application of Electronic Technique

基　　金：陕西省教育厅专项科研项目(2010JK815);陕西省自然科学基金资助项目(2009JM8015)

摘　　要：小波分析对信号信噪分离和提取弱信号上有着良好的效果,提出一种小波分析在定位算法中的应用。首先使用小波变换对NLOS(非视距)环境下TOA(到达时间)/AOA(到达角)测量值进行去噪,对处理后的数据再使用LS(最小二乘)算法进行定位。仿真结果表明,该算法相比于神经网络算法收敛速度快,定位精度高,可靠性好,具有可行性。Wavelet analysis of separation and extraction of the signal-noise has a good effect on the weak signal, this paper presents a wavelet analysis in the application of the localization algorithm. At first, wavelet transformation is used to denoise the TOA（time of arrival）/AOA（Angle of arrival） measurements in the NLOS（non line-of-sight） environment, then the processed data is located by LS algorithm. The simulation results show that compared with the neural network algorithm ,the algorithm has conver- gence speed, high positioning accuracy, good reliability, and it is feasible.

关 键 词：NLOS 小波变换 TOA AOA LS算法 

分 类 号：TN929.53[电子电信—通信与信息系统]