一种基于滑动窗口的一趟数据流聚类算法  

A Kind of One Pass Clustering Algorithm for Data Dtream Based on Sliding Window

作　　者：程军锋[1,2] 王治和[1] 刘佳[1] 潘丽娜[1] 

机构地区：[1]西北师范大学计算机科学与工程学院,甘肃兰州730070 [2]陇南师范高等专科学校物理与信息技术系,甘肃陇南742500

出　　处：《首都师范大学学报（自然科学版）》2014年第4期38-40,共3页Journal of Capital Normal University：Natural Science Edition

摘　　要：在海量的动态数据流中发现有价值的知识,是数据挖掘技术研究的重要问题.研究数据流聚类,根据数据流的特点,提出了一种基于滑动窗口的一趟数据流挖掘的算法,对原有的一趟数据流聚类算法进行了改进,增强了一趟数据流聚类算法的扩展性,改进了数据流聚类的质量.The value of knowledge discovery in amount of dynamic data stream, It is an important problem in data mining technology research. Research on data stream clustering, based on the characteristics of data streams, a one pass clustering algorithm based on sliding window was proposed. It improved the original one pass data stream clustering algorithm, enhanced the scalability of one pass data stream clustering algorithm and improved the quality of the data stream clustering.

关 键 词：数据流 挖掘 聚类 算法 滑动窗口 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]