潘丽娜

作品数：4被引量：8H指数：2
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供职机构：西北师范大学计算机科学与工程学院更多>>
发文主题：数据流聚类算法聚类数据流关联函数物元更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《电脑知识与技术》《首都师范大学学报（自然科学版）》《计算机应用》更多>>
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一种基于滑动窗口的一趟数据流聚类算法被引量：1
《首都师范大学学报（自然科学版）》2014年第4期38-40,共3页程军锋 王治和 刘佳 潘丽娜 
在海量的动态数据流中发现有价值的知识,是数据挖掘技术研究的重要问题.研究数据流聚类,根据数据流的特点,提出了一种基于滑动窗口的一趟数据流挖掘的算法,对原有的一趟数据流聚类算法进行了改进,增强了一趟数据流聚类算法的扩展性,改...
关键词：数据流 挖掘 聚类 算法 滑动窗口 
基于云模型的模糊数据挖掘研究与应用
《电脑知识与技术》2013年第2期870-872,共3页党辉 王治和 潘丽娜 
甘肃省科技支援计划项目（090GKCA075）;2012年度教育部人文社会科学研究项目（12YJCZH282）.
针对目前各领域数据的复杂性、概念边界的模糊性、需求的不确定性,该文提出了一种基于云模型的模糊数据挖掘分析方法,采用了云模型在定性语言值和定量数值之间的不确定转换模型,为定性与定量相结合的数据处理分析提供了有力的手段。其...
关键词：数据挖掘 云模型 隶属度 模糊概念 特征因子 定性与定量转换 
基于关联函数的数据流聚类算法被引量：5
《计算机应用》2013年第1期202-206,共5页潘丽娜 王治和 党辉 
甘肃省科技支援计划项目(090GKCA075);2012年度教育部人文社会科学研究项目(12YJCZH282)
传统数据流聚类算法大多基于距离或密度,聚类质量和处理效率都不高。针对以上问题,提出了一种基于关联函数的数据流聚类算法。首先,将数据点以物元的形式模型化,建立解决问题所需要的关联函数;其次,计算关联函数的值,以此值的大小来判...
关键词：数据流 聚类 物元 关联函数 经典域 节域 
基于混合概率潜在语义分析模型的Web聚类被引量：2
《计算机应用》2012年第11期3018-3022,共5页王治和 王凌云 党辉 潘丽娜 
在电子商务应用中,为了更好地了解用户的内在特征,制定有效的营销策略,提出一种基于混合概率潜在语义分析(H-PLSA)模型的Web聚类算法。利用概率潜在语义分析(PLSA)技术分别对用户浏览数据、页面内容信息及内容增强型用户事务数据建立PLS...
关键词：WEB聚类 概率潜在语义分析 潜在主题 k-medoids算法 
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