用户反馈式主题相关度算法研究  

User feedback research topic relevance algorithm

作　　者：谢明山[1] 邓艳芳[2] 

机构地区：[1]海口经济学院信息工程学院,海南571127 [2]海南大学信息科学学院,海南570228

出　　处：《网络安全技术与应用》2014年第8期94-94,96,共2页Network Security Technology & Application

基　　金：海口经济学院校级课题研究项目(Hjky13-19)资助

摘　　要：主题相关度算法是搜索引擎的重要组成部分,影响搜索引擎的用户体验.本文将语义网技术同传统的信息检索技术相结合,并参考知识本体,给出一个利用用户反馈的判断主题相关度的判断算法,通过实验验证了算法能有效提高用户搜索的准确率和召回率。the topic relevance algorithm is an important part of the search engine, search engine user experience.In this paper, the semantic web technology combined with the traditional information retrieval technology, and the reference ontology, give a judge topic relevance judgment algorithm of using user feedback, through the experiment to verify the effectiveness of the algorithm can effectively improve the users＇ search accuracy and recall rate.

关 键 词：信息采集 知识本体 语义网 主题相关度 

分 类 号：TP391.3[自动化与计算机技术—计算机应用技术]