一种领域服务目标知识库的构建方法  

Approach of Constructing Domain Service Goal Knowledgebase

作　　者：张能[1] 王健[1] 李征[1,2] 何克清[1] 

机构地区：[1]武汉大学软件工程国家重点实验室计算机学院,武汉430072 [2]河南大学计算机与信息工程学院,河南开封475001

出　　处：《小型微型计算机系统》2014年第9期1943-1948,共6页Journal of Chinese Computer Systems

基　　金：国家自然科学基金项目(61202031)资助;国家科技支撑计划项目(2012BAH07B01)资助;国家云计算示范工程项目资助;高等学校学科创新引智计划项目(B07037)资助

摘　　要：随着互联网上服务资源规模的迅速增长,如何根据用户个性化需求进行按需服务发现成为一个亟待解决的问题.目前,已有大量的方法研究基于语义的服务发现,但这些方法往往并未涉及如何从服务的描述信息特别是自然语言文本描述中进行服务功能语义的挖掘.针对该问题,本文提出了一种可扩展的服务目标(即功能语义)抽取方法,能够从多种服务描述信息中进行服务目标的抽取,并在此基础上进行领域服务目标知识库的构建.最后,通过ProgrammableWeb网站上真实的服务集验证了所提出方法的有效性.With the rapid increase of service resources in Internet, how to achieve on-demand service discovery according to users＇ personalized requirements becomes an urgent issue. Many approaches on semantic-based service discovery have been proposed, but few researches focus on mining functional semantics of services from the services＇ description information, especially from the services described in natural language. To solve this problem, we propose a scalable approach for extracting service goals（ functional semantics ）, which can extract service goals from various types of service description. Furthermore, we investigate how to construct domain-specific knowledgebase of service goals. Finally, the effectiveness of the proposed approach is verified by using the real set of services on the ProgrammableWeb.

关 键 词：服务目标 领域知识库 服务发现 

分 类 号：TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]