李征

作品数：23被引量：106H指数：7
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发文领域：自动化与计算机技术文化科学经济管理艺术更多>>
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网络微短剧消费对银发群体主观幸福感的影响及其作用机制——基于链式中介模型
《商业经济研究》2025年第5期72-75,共4页程茜 李征 
河南省高等教育教学改革研究与实践重点项目(2021SJGLX071)。
在网络微短剧爆发增长和人口老龄化日渐加重的双重背景下,深入探讨网络微短剧消费对银发群体主观幸福感的影响及其作用机制兼具理论和现实双重意义。本文在系统理论分析的基础上构建链式中介模型,并基于银发群体调查问卷数据实证考察网...
关键词：网络微短剧消费 银发群体 主观幸福感 社会认同感 生命意义感 
基于OBE的数据结构多维融合教学模式实践被引量：1
《软件导刊》2024年第2期162-166,共5页李征 乔保军 杨伟 袁彩虹 刘成 
国家自然科学基金项目(61402150);河南省本科教学改革研究重点项目(2021SJGLX080);河南大学校级本科教学改革研究与实践项目(HDXJJG2021-010,HDXJJG2021-048);河南大学校级本科教学改革研究与实践项目(教师教学发展专项)(YB-JFZX-2022-01)。
在工程教育专业认证背景下,为了开展“以学生为中心、以产出为导向”的数据结构教学,借助现代信息技术构建线上线下、课内课外以及理论实践多维融合的教学模式。该教学模式以OBE理念为指导进行混合式教学及考核评价方法设计,并基于翻转...
关键词：OBE 数据结构 混合式教学 多维度考核 
基于位置社交网络的兴趣点推荐研究被引量：5
《计算机应用研究》2022年第11期3211-3219,共9页李征 黄雪原 袁科 
国家自然科学基金资助项目(61402150,61806074);河南省科技攻关计划资助项目(182102410063);河南省高等学校重点科研项目计划(23A520016)。
兴趣点推荐是基于位置社交网络中的研究热点之一。首先对从Web of Science收集的兴趣点推荐研究文献进行了分析;然后分析了影响兴趣点推荐的多种因素,并在分析传统兴趣点推荐方法基础上重点从用户历史签到信息建模和用户社交生成信息提...
关键词：兴趣点推荐 数据稀疏 访问序列模式 注意力机制 图嵌入 
基于隐式反馈的推荐研究综述被引量：3
《河南大学学报（自然科学版）》2022年第3期305-319,共15页李征 金迪 黄雪原 袁科 
国家自然科学基金资助项目(61402150,61806074);河南省科技攻关计划项目(182102410063)。
隐式反馈在推荐系统中可以有效地表达用户-项目之间丰富的交互信息.根据隐式反馈数据量大且易获取的特点,与推荐算法进行融合,不仅可以有效缓解用户偏好表达不完整的问题,还可以提高推荐准确度.因此,研究人员对隐式反馈推荐开展了大量研...
关键词：隐式反馈 用户偏好 单类协同过滤 辅助信息 模型融合 
基于文献计量和知识图谱可视化的安全多方计算研究现状及热点分析被引量：9
《科学技术与工程》2022年第1期267-276,共10页袁科 程自伟 范廷钰 李征 
国家重点研发计划(2018YFA0704703);国家自然科学基金(61802111);河南省高等学校重点科研项目基础研究计划(22A413004);国家级大学生创新训练项目(202110475119)。
安全多方计算技术为不泄露隐私数据的多方参与协同计算提供新的解决方法,该领域一直受到中外密码学学者的重点关注。为客观地反映当前安全多方计算的研究现状,探讨安全多方计算的基本知识和研究热点。以Web of Science核心合集数据库198...
关键词：安全多方计算 研究现状 热点分析 文献计量 可视化分析 
新工科背景下大数据专业课程建设被引量：10
《计算机时代》2021年第1期102-105,共4页周黎鸣 林英豪 李征 陈小潘 
河南大学教学改革研究与实践项目“面向工程实践与能力培养的《Java程序设计》实践教学改革(HDXJJG2018-48)”;“面向新工科的《Java Web程序设计》课程改革与实践探索(HDXJJG2019-58)”。
为完善数据科学与大数据技术专业课程体系的建设,满足新工科背景下对大数据人才培养的要求,以数据分析与可视化课程为例,提出了能力导向和案例驱动相结合的教学方法并阐述了该教学方法的设计。
关键词：新工科 数据科学与大数据技术 课程建设 数据分析与可视化 教学设计 
一种基于关联规则与K-means的领域本体构建方法被引量：13
《河南师范大学学报（自然科学版）》2020年第1期24-32,共9页李征 李斌 
国家重点基础研究发展计划(973)(2014CB340404);国家自然科学基金(61402150);中国博士后科学基金资助项目(2016M592286);河南省科技研发专项资助项目(182102410063);三峡大学水电工程智能视觉监测湖北省重点实验室开放基金(2016KLA04).
随着网络上服务资源的规模化增长,如何帮助用户找到所需服务是一个关键问题.研究发现领域本体的构建可帮助用户有效解决该问题,而已有的一些构建方法一般依靠人工,费时费力.针对该问题,提出一种基于关联规则和K-means的领域本体构建方法...
关键词：服务分类 关联规则 K-MEANS 领域本体 
基于创新项目驱动的创新实践课程的教学改革被引量：3
《计算机时代》2019年第5期84-86,90,共4页袁科 闫永航 周黎鸣 李征 秦春斌 
河南大学第十五批校级教学改革项目(HDXJJG2015-138);河南省高等学校重点科研项目基础研究计划(18A413004);国家自然科学基金项目(61802111)
针对大学生"双创"教育实践中,仅有项目获批的学生可参与创新实践活动的问题,开展了基于创新项目驱动的创新实践课程教学改革。提出一种所有学生全覆盖方式,各项目组老师基于已完成项目来编写创新项目指导书,所有学生可选择感兴趣的项目...
关键词：创新项目 创新实践课程 全覆盖 体验式创新 创新思维训练 
基于用户相似性传递的协同过滤推荐方法被引量：2
《河南大学学报（自然科学版）》2019年第1期61-68,共8页李征 段垒 王亚鲁 
国家重点基础研究发展计划(973)基金项目(2014CB340404);国家自然科学基金资助项目(61402150;61402151);中国博士后科学基金资助项目(2016M592286);河南省科技研发专项(182102410063);三峡大学水电工程智能视觉监测湖北省重点实验室开放基金项目(2016KLA04);河南大学科研基金项目(2013YBZR015)
随着Web服务量日益剧增,如何推荐给用户符合其期望的服务尤为重要.协同过滤是服务推荐系统中应用较广泛的算法,但协同过滤往往存在数据稀疏问题.针对该问题,文中提出了一种基于用户相似性传递的协同过滤推荐算法,通过改进的皮尔逊相关...
关键词：协同过滤 服务推荐 数据稀疏 用户相似性 
基于用户兴趣评分填充的改进混合推荐方法被引量：9
《工程科学与技术》2019年第1期189-196,共8页李征 段垒 
国家重点基础研究发展计划资助项目(2014CB340404);国家自然科学基金资助项目(61402150);中国博士后科学基金资助项目(2016M592286);河南省科技研发专项资助(182102410063);三峡大学水电工程智能视觉监测湖北省重点实验室开放基金资助项目(2016KLA04);河南大学科研基金资助项目(2013YBZR015)
针对传统协同过滤推荐方法中的用户项目评分数据稀疏和推荐准确度不高的问题,提出了一种基于用户兴趣评分填充的改进混合推荐方法。首先,分析用户对项目类型的偏好,计算用户兴趣评分并进行矩阵填充;然后,考虑用户主观评分差异化及项目...
关键词：协同过滤 数据稀疏 评分差异化 混合推荐 皮尔逊相关系数 
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