检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:蒲倩[1]
机构地区:[1]山东大学(威海)数学与统计学院,山东威海264200
出 处:《新校园(上旬刊)》2014年第9期40-40,共1页New Campus
摘 要:时间序列作为一种常用的数据类型,已经在各类数据的分析中得到了广泛使用.在面对这些海量数据时,需要采取新技术筛选出其中有用的数据,数据挖掘技术正是基于这一背景产生的.在数据挖掘技术中,时间序列挖掘是关键技术.本文主要分析时间序列挖掘与预测方式.
分 类 号:TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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