时间序列挖掘

作品数:16被引量:95H指数:4
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相关期刊:《新校园(上旬刊)》《系统工程与电子技术》《计算机仿真》《东南大学学报(哲学社会科学版)》更多>>
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基于ARMA模型的莱茵生物股票价格预测分析
《现代经济信息》2020年第16期144-145,共2页蒋秋艳 刘温婉 杨建奇 
论文选择莱茵生物股票作为研究对象,选取了2019年的收盘价作为样本时间序列,借助Eviews9.0软件建立ARMA模型,通过分析检验发现ARMA(3,3)模型是最优拟合模型,研究表明长期预测效果非常好,但最近几期的预测准确率不够高,体现了ARMA模型只...
关键词:时间序列挖掘 ARMA模型 股票价格 预测 
基于时间序列挖掘的合成旅装备维修保障能力预测被引量:9
《系统工程与电子技术》2020年第4期878-886,共9页宋星 贾红丽 王谦 赵汝东 
军内科研计划项目(012016012600B12102)资助课题
针对现有的预测方法参数较多、精确度不高的问题,采用了时间序列挖掘的方法对合成旅未来一定时期内的装备维修保障能力进行预测。首先建立了指标体系,利用"装备云"平台相关数据对指标及装备维修保障能力随时间变化的序列进行计算;然后...
关键词:时间序列挖掘 合成旅 装备维修保障 APRIORI算法 差分整合移动平均自回归 支持向量回归机 预测 
电力营销系统中数据挖掘技术的应用
《中文科技期刊数据库(文摘版)工程技术》2016年第11期281-281,共1页杨谦 
针对目前电力营销系统内部管理数据信息过程中存在的问题,分析了其系统内部数据的存在特点,并提出了数据挖掘技术的应用价值以及应用实践方法,其目的是为相关建设者提供一些理论依据。
关键词:电力营销系统 数据挖掘技术 关联规则 时间序列挖掘 WEB挖掘 
基于Map/Reduce的时间序列相似性搜索算法被引量:4
《山东大学学报(工学版)》2016年第1期15-21,共7页王会青 孙宏伟 张建辉 
国家自然科学基金青年科学基金资助项目(61402318);高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20131402120009);山西省科技攻关资助项目(20130313012-2);太原理工大学校青年团队资助项目(2013T049)
将并行计算的策略引入到时间序列处理中,提出基于Map/Reduce的时间序列相似性搜索算法,充分利用云计算可进行大规模计算和数据处理的特点,有效降低了时间序列相似性搜索中运算量,简化了计算过程。该算法在心电图数据集上进行相似性搜索...
关键词:并行计算 时间序列挖掘 相似性搜索 动态时间弯曲距离 下界算法 
基于ARMA模型的时间序列挖掘被引量:1
《中国管理信息化》2016年第2期164-164,共1页易燕飞 郝艺达 
数据挖掘作为时下IT等领域研究的重点与难点,对其重要内容之一的时间序列进行分析与挖掘很有必要。实践表明,利用ARMA模型来分析与挖掘时间序列能取得较好效果。因此,本文在详细介绍时间序列基本概念和ARMA模型相关内容的基础上,对基于A...
关键词:ARMA模型 时间序列 挖掘 
LVS:高效的时间序列上的语义窗口查询算法
《计算机研究与发展》2015年第S1期19-27,共9页杨锋 王鹏 汪洋 汪卫 
上海市科技发展基金项目(13dz2260200;13511504300);上海市科技创新行动计划项目(13511504804)
近年来,物联网、智能电网和可穿戴设备等应用产生了海量的历史时间序列数据.传统的时间序列处理技术主要包括分类、聚类和异常检测等数据挖掘技术,以及范围查询、相似查询、聚集查询等查询处理技术.最近研究者们开始关注探索式的查询处...
关键词:数据挖掘 时间序列挖掘 交互式查询 语义窗口查询 条件查询 
时间序列挖掘与预测研究
《新校园(上旬刊)》2014年第9期40-40,共1页蒲倩 
时间序列作为一种常用的数据类型,已经在各类数据的分析中得到了广泛使用.在面对这些海量数据时,需要采取新技术筛选出其中有用的数据,数据挖掘技术正是基于这一背景产生的.在数据挖掘技术中,时间序列挖掘是关键技术.本文主要分析时间...
关键词:时间序列挖掘 预测 分析 
时间序列挖掘在慢性乙肝中医证候演变规律研究中的应用被引量:1
《信息与电脑(理论版)》2013年第11期117-118,共2页胡绿慧 何振林 温川飙 
本文以慢性乙肝在不同发展阶段的证候动态变化过程为切入点,基于中医证候学和计算机信息科学的相关理论,采用多维时间序列挖掘方法研究慢性乙肝证候的动态变化过程,探寻慢性乙肝病程发展变化规律。为慢性乙肝证候演变规律研究提供一种...
关键词:中医证候 慢性乙肝 时间序列 中医中药治疗 脾胃湿热 肝郁脾虚 中医症候 肝硬化腹水 模式挖掘 乙型 
时间序列挖掘在高校实验室备件采购分析中的应用
《信息系统工程》2012年第11期107-108,共2页郑景 
近年来,随着数据挖掘技术的发展和应用,基于数据仓库的决策支持系统(DSS)的研究日益成熟。本文研究了时间序列数据挖掘技术在高校计算机实验室的备件采购分析中的实现,并对挖掘结果进行分析。
关键词:数据挖掘 时间序列 设备备件 实验室 
基于分段聚合时间弯曲距离的时间序列挖掘被引量:11
《山东大学学报(工学版)》2011年第5期57-62,共6页李海林 郭崇慧 杨丽彬 
国家自然科学基金资助项目(70871015;71031002);中央高校基本科研业务专项资金资助项目(DUT11SX04)
针对时间序列的相似性度量问题,提出基于分段聚合时间弯曲距离的时间序列挖掘方法。首先运用经典分段聚合近似方法来对时间序列进行数据变换,实现时间序列的特征提取和数据降维,然后利用动态时间弯曲距离进行距离计算,最后将其应用于时...
关键词:时间序列 分段聚合近似 动态时间弯曲 数据降维 
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