王鹏

作品数:27被引量:89H指数:5
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供职机构:复旦大学计算机科学技术学院更多>>
发文主题:数据挖掘数据流时间序列计数频繁项更多>>
发文领域:自动化与计算机技术自然科学总论文化科学更多>>
发文期刊:《计算机应用与软件》《计算机学报》《微电子学与计算机》《计算机科学与探索》更多>>
所获基金:国家自然科学基金国家教育部博士点基金国家高技术研究发展计划国家重点基础研究发展计划更多>>
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多时间序列的变长共有模式挖掘算法
《计算机应用与软件》2025年第3期244-252,共9页张明明 王鹏 汪卫 
国家科技部重点研发计划项目(2020YFB1710001)。
时间序列的模式挖掘是数据挖掘领域的一项重要研究任务,旨在挖掘出序列中相似的且有意义的子序列片段。但对于多时间序列中的变长共有模式挖掘,现有的方法并不能高效地解决该问题。为此,提出一种高效的、可扩展的算法VCMD。该算法通过...
关键词:时间序列 模式挖掘 变长共有模式 下界剪枝 
时间序列上的变化查询的高效处理算法
《计算机应用与软件》2024年第7期25-33,共9页施文俊 王鹏 汪卫 
时间序列数据的值的变化往往代表着事件的发生。时间序列数据上的变化查询,即查找在一定长度内,满足增长或减少一定阈值的子序列,可以挖掘事件,有重要实际意义。现有方法无法高效解决该问题。为此,一种基于分段并构建分段关系图的方法...
关键词:时间序列 变化查询 子序列查询 分段 
基于表示学习的告警数据流压缩算法
《计算机应用与软件》2024年第7期34-41,共8页阴振生 陈佳 王鹏 汪卫 
大型在线服务系统的告警数量巨大且关联关系复杂,运维人员进行故障诊断的难度较大。为此,提出一种基于表示学习的告警数据流压缩算法。该算法包含离线学习和在线压缩阶段:离线学习阶段,采用嵌入技术对告警内容的语义信息及服务组件的拓...
关键词:在线服务系统 告警数据流压缩 表示学习 词嵌入 图嵌入 流式聚类 
基于数据仓库的典型图查询处理技术被引量:5
《计算机工程》2023年第9期32-42,共11页郭家鼎 王鹏 
国家重点研发计划(2020YFB1710001)。
向量化查询等技术的成熟为基于数据仓库(数仓)实现图查询提供了契机,但现有系统没有考虑列式存储特点和图查询语句的特点,无法高效存储图数据及支持图查询优化。同时,由于需要保持原有图查询应用的兼容性,图查询Gremlin语言翻译生成的数...
关键词:数据库系统 关系型数据库 数据仓库 图查询 查询翻译 
基于子序列相似性的时间序列语义挖掘算法被引量:3
《计算机工程》2022年第10期88-94,共7页陆怡 王鹏 汪卫 
国家重点研发计划(2020YFB1710001)。
时间序列是对某个事物或系统进行连续同间隔测量得到的数值序列,挖掘时间序列中潜在的语义信息对于发现系统运行规律或识别系统突发异常至关重要,然而目前多数时间序列语义挖掘算法对于时间序列数据特征有一定的约束条件,难以处理海量...
关键词:时间序列 语义挖掘 相似性度量 聚类 k最近邻 
ML-Parser:一种高效的在线日志解析方法被引量:5
《计算机应用与软件》2022年第1期45-52,共8页蒲嘉宸 王鹏 汪卫 
国家自然科学基金项目(61672163,U1509213)。
各种Web服务器和大数据框架每天都会生成大量日志,在服务管理中,会将原始日志转换为结构化格式,然后应用数据挖掘模型来分析服务状态,其中最为关键的步骤之一是日志解析。细粒度的解析和LCS可以提供更好的日志解析质量,而粗粒度的解析...
关键词:日志解析 结构提取 在线算法 
一种基于MDL的日志序列模式挖掘算法被引量:2
《计算机工程》2021年第2期118-125,共8页杜诗晴 王鹏 汪卫 
国家自然科学基金(61672163)。
日志数据是互联网系统产生的过程性事件记录数据,从日志数据中挖掘出高质量序列模式可帮助工程师高效开展系统运维工作。针对传统模式挖掘算法结果冗余的问题,提出一种从时序日志序列中挖掘序列模式(DTS)的算法。DTS采用启发式思路挖掘...
关键词:数据挖掘 日志分析 事件关系 最小描述长度准则 序列模式 
有监督时间序列分割与状态识别算法被引量:3
《计算机工程》2020年第5期131-138,共8页史明阳 王鹏 汪卫 
国家自然科学基金(61672163,U1509213)。
时间序列分割与状态识别是一项重要的时间序列挖掘任务,可用于识别被监测对象的运行状态,然而目前多数无监督时间序列分割算法得到的结果无法满足用户的状态识别期望。为实现符合用户意图的时间序列分割,提出一种有监督的时间序列分割...
关键词:数据挖掘 时间序列分割 状态识别 特征模型 贪心策略 
一种高效的移动对象伴随模式挖掘算法被引量:5
《计算机工程》2020年第4期97-106,122,共11页王齐童 王鹏 赵郁亮 汪卫 
国家自然科学基金(U1509213,61672163);上海市软件和集成电路产业发展专项(170512)。
从时空维度中寻找轨迹相似、时间相近的对象集合,即挖掘移动对象的伴随模式,在基于地理位置的用户行为分析中被广泛使用.然而现有移动对象相似性挖掘算法难以处理时间连续、空间离散、时空相关并且数据量大的时空数据.针对此类数据,设...
关键词:时空数据 伴随模式 滑动窗口 贪心策略 剪枝算法 摘要信息 
DSI:一种基于动态分段的时间序列查询索引被引量:4
《计算机工程》2020年第2期88-95,共8页周骑骏 王鹏 汪卫 
国家自然科学基金(61672163,U1509213)
时间序列数据主要依据采集时间进行排序,时间序列上相邻的数据具有一定的关联性,当用户读取时间序列数据时不只是读取一条数据,而是连续读取一段时间序列数据。针对时间序列的局部性特点,提出一种基于动态分段的时间序列索引DSI,通过设...
关键词:索引 范围查询 时间序列 区间树 层次聚类 
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