语义挖掘

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基于知识图谱的大数据语义挖掘与决策支持研究
《消费电子》2025年第6期32-34,共3页杜刚 
本研究基于知识图谱的大数据语义挖掘与决策支持方法,构建了面向大数据的知识表示与语义关联建模框架,并优化了语义挖掘算法,以此提高语义推理与多源数据融合能力。并提出了基于语义感知的异常检测方法,设计出语义挖掘驱动的实时预警系...
关键词：知识图谱 语义挖掘 智能决策 大数据 
基于细粒度语义的领域知识流构建方法研究 ——以人工智能领域为例
《情报理论与实践》2025年第4期143-151,共9页叶梓萌 钱力 丁洁兰 刘志博 
国家社会科学基金重大项目“大数据驱动的科技文献语义评价体系研究”(项目编号:21&ZD329);中国科学院文献情报能力建设专项项目“科技态势感知与分析能力建设”(项目编号:E3290909)的成果。
[目的/意义]基于细粒度语义的视角,通过研究问题、方法抽取与领域知识流状态识别以刻画科研领域的知识发展脉络,把握领域知识的发展趋势。[方法/过程]验证GPT提示学习的实体抽取方法的有效性,探索GPT提示学习在实体抽取中的应用效果,并...
关键词：领域知识流 细粒度语义 提示学习 领域画像 语义挖掘 知识流动状态 
基于多模态语义挖掘的新闻关键词提取方法
《现代信息科技》2025年第6期57-61,共5页刘瑜 
在信息爆炸的时代,网络新闻信息过载问题日益严重,传统的分类方法往往无法在多模态场景下做出准确的关键信息识别。针对这些问题,设计提出一种基于多模态的关键词提取方法,通过长文本语义理解、新闻图片关键信息提取的方式,融合并筛选...
关键词：关键词提取 多模态融合 预训练模型 目标识别 语义融合编码 
基于深度文本聚类的关键词语义多模态挖掘方法
《信息技术与信息化》2025年第3期153-157,共5页周春良 杨畅畅 李晓辉 
郑州西亚斯学院2024年度校级科研项目(2024XKD077);河南省本科高校2023年度产教融合研究项目;郑州西亚斯学院应用型本科高校建设专项教改项目(2022YYXZX01)。
多模态数据具有信息丰富性,但单一挖掘方法往往难以全面把握其互补、冗余和协同的关联,导致结果不精确或片面。针对这一问题,文章提出了一种新颖的基于深度文本聚类的关键词语义多模态挖掘方法。首先,利用深度学习的半监督学习算法,精...
关键词：深度文本聚类 半监督学习算法 BWP指标 语义映射 语义挖掘 
基于投融资事件的技术主题识别研究——以生物技术领域为例
《情报学报》2025年第2期234-245,共12页王益成 蒋星宇 秦晴 刘雨农 郑彦宁 
安徽省教育厅人文科学研究项目“面向科技循证决策的智慧情报服务方案研究”(2022AH050557);国家重点研发计划课题“全球创新主体创新感知系统”(2019YFA0707203)。
通过投融资事件识别领域技术主题并分析其演化趋势,对于科技界、金融界和企业界进行投融资规划与技术创新具有重要意义。首先,使用BERTopic静态主题模型抽取特征词,通过HDBSCAN算法生成主题簇;其次,使用c-TF-IDF算法从主题簇中提取主题...
关键词：投融资 技术主题 主题识别 主题演化 语义挖掘 
基于二分网络表示学习的医学实体关系预测研究
《医学信息学杂志》2025年第2期68-75,共8页吴胜男 吴佳辉 董继宗 蒋环宇 王璐琦 王欣瑶 
国家自然科学基金青年项目(项目编号:71804102);山西省高等学校哲学社会科学研究项目(项目编号:2019W040);山西省研究生教育教学改革课题(项目编号:2021YJJG115)。
目的/意义探讨网络表示学习与链路预测在挖掘潜在医学实体关系方面的应用,为医学知识发现研究提供新视角。方法/过程从PubMed数据库获取文献摘要,利用“主语-行为-宾语”语义挖掘方案识别疾病与药物治疗信息,抽取药物实体与疾病实体,构...
关键词：二分网络 “主语-行为-宾语”语义挖掘 网络表示学习 机器学习 医学知识发现 
基于上下文语义的口令攻击模型
《计算机应用与软件》2025年第2期381-386,共6页柏志安 廖健 曾剑平 
大数据技术给口令安全研究带来新的思路,通过该技术已经发现了口令中存在的姓氏、常用词汇、常用数字串等典型语义,但口令中仍存在大量无法归类的语义特征,限制了口令猜测成功率。提出一种基于上下文语义的口令建模方法,具体包括在口令...
关键词：口令 语义挖掘 猜测 上下文无关文法 
技术组合进化视角下的产品创新机会识别研究
《情报理论与实践》2024年第12期133-142,共10页张硕 李荣荣 乔亚丽 
国家自然科学基金青年项目“生物医学领域新兴主题的识别和预测方法研究”(项目编号:72104246);国家自然科学基金青年项目“颠覆性低碳技术识别及创新路径动态选择研究”(项目编号:72304023);中国博士后科学基金面上项目“基于多数据源融合的颠覆性低碳技术演化路径识别与预测研究”(项目编号:2023M730153);中国博士后科学基金面上项目“全球科创中心高端科技人才流动的时空演化规律及形成机制研究”(项目编号:2023M741901);北京市朝阳区博士后工作经费资助项目“绿色能源领域‘卡脖子’关键核心技术甄选机制及突破路径研究”(项目编号:2023ZZ-019)的成果。
[目的/意义]如何识别具有创新性的技术组合、发挥技术间组合效应,对于企业高效开展产品创新活动具有重要价值。[方法/过程]从技术组合进化视角出发,结合SAO语义挖掘、K-Shell分解算法和网络模体算法,提出产品创新机会识别方法。首先,获...
关键词：技术机会 产品创新机会 文本挖掘 SAO语义挖掘 Motif结构 
面向知识发现的图书馆数字资源多粒度跨模态语义挖掘研究
《河北科技图苑》2024年第6期18-24,17,共8页胡秀丽 
知识经济时代,图书馆传统服务方式向知识服务方式转变,用户也对图书馆知识服务方式提出了更高的要求。文章在了解知识发现和语义挖掘研究现状的基础上,从粗、中、细粒度对多模态数字资源化进行了层级分割,同时建立起多粒度数字资源与知...
关键词：知识发现 数字资源 跨模态 多粒度 语义挖掘 
融合CFDP和CPM分析的关键核心技术识别及其路径分析——以芯片光刻领域为例
《图书情报工作》2024年第16期75-89,共15页吕鲲 罗星雨 靖继鹏 
国家社会科学基金青年项目“‘双碳’目标下‘技术—经济—区域’信息融合的创新生态系统构建及其协同演化研究”(项目编号:22CTQ028)研究成果之一。
[目的/意义]构建创新、多层次的关键核心技术研究体系有助于把握技术发展的先手优势,抓住技术突破的重要时机。[方法/过程]基于Word2Vec模型进行文本向量化,通过CFDP算法确定核心技术,利用结构洞分析识别关键核心技术,并构建专利引文网...
关键词：关键核心技术 技术识别 技术路径分析 语义挖掘 引文网络 
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