柏志安

作品数：23被引量：92H指数：5
导出分析报告
供职机构：上海交通大学医学院附属瑞金医院更多>>
发文主题：文本智能化医学影像医学数据存储介质更多>>
发文领域：医药卫生自动化与计算机技术经济管理文化科学更多>>
发文期刊：《电子设计工程》《中国数字医学》《吉林大学学报（信息科学版）》《世界临床药物》更多>>
所获基金：国家自然科学基金上海市科学技术委员会资助项目上海市科委重大科技攻关项目上海申康医院发展中心市级医院临床管理优化项目更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于上下文语义的口令攻击模型
《计算机应用与软件》2025年第2期381-386,共6页柏志安 廖健 曾剑平 
大数据技术给口令安全研究带来新的思路,通过该技术已经发现了口令中存在的姓氏、常用词汇、常用数字串等典型语义,但口令中仍存在大量无法归类的语义特征,限制了口令猜测成功率。提出一种基于上下文语义的口令建模方法,具体包括在口令...
关键词：口令 语义挖掘 猜测 上下文无关文法 
基于卷积神经网络的胸部CT肺炎辅助筛查系统研发及应用
《中国数字医学》2024年第4期78-83,共6页柏志安 朱立峰 
新型冠状病毒感染疫情发生以来,胸部CT的检测量急速提升,各医院和基层医疗机构都面临着医疗资源不足、诊疗服务能力不足等问题。为了在医学影像领域开展辅助筛查或诊断等医疗信息化研究,众多医疗信息化人员引进计算机视觉等相关技术,打...
关键词：人工智能 深度学习 辅助筛查 CT 肺炎 
基于密度划分的分布式数据容错存储算法研究被引量：2
《吉林大学学报（信息科学版）》2024年第1期67-73,共7页翁锦阳 朱铁兵 柏志安 
上海市科技基金资助项目(202011000032)。
为保证数据安全性,缓解数据存储空间,提出基于密度划分的分布式数据容错存储算法。过滤分布式数据高密度数据区域,将具有高度相似的目标划分到不同区域,通过数据来源样本点描述数据的密度分布,设定数据弹性,利用概率以及数据粒度推算出...
关键词：密度划分 分布式数据 数据容错存储 数据粒度 强度指数 
基于DOM树与模板的自适应网络信息抽取方法被引量：2
《计算机应用与软件》2022年第8期15-20,81,共7页柏志安 廖健 曾剑平 
针对论坛型网站的特性,包括标签的重复出现和文本内容的特定模式等,提出一种基于DOM树与模板的自适应信息抽取算法。以拥有共同父节点的邻近结构的相似子树为基础,提出生成候选集以及候选集过滤细分的抽取规则生成方法。该算法能很好地...
关键词：信息抽取 自适应 DOM树 模板 
曲妥珠单抗纳入上海医保药品目录对乳腺癌患者靶向治疗的影响因素分析被引量：3
《中国新药与临床杂志》2021年第12期826-829,共4页夏云 潘毅 钱欣月 张男 柏志安 
上海交通大学医学院科技创新项目(人文社科类)(WK1803)。
目的了解曲妥珠单抗纳入上海医保药品目录后,对HER-2阳性乳腺癌患者靶向治疗的影响。方法选取上海交通大学医学院附属瑞金医院HER-2阳性且按医保结算的患者282例作为研究对象,通过现场发放调查问卷、个别访谈等方式进行调查。问卷以选...
关键词：曲妥珠单抗 乳腺肿瘤 上海 医保药品目录 
基于深度学习的医疗数据智能分析算法研究被引量：5
《电子设计工程》2021年第12期84-88,共5页朱铁兵 柏志安 
上海市科委重点攻关项目(10231204103)。
当前电子病历(EMRs)命名实体识别(NER)的研究主要集中在验证传统文本中的命名实体识别方法是否对电子病历有效。到目前为止,仍未从多类分类的角度提出通过深度学习提高命名实体识别性能的模型。文中通过对一个真实的EMRs语料库进行标注...
关键词：EMRs 卷积神经网路 命名实体识别 深度学习 语言处理 
脑卒中康复评定知识图谱与评定推理的构建研究被引量：7
《中国数字医学》2020年第11期16-19,127,共5页牛传欣 鲍勇 潘惠娟 崔立军 陈键 顾捷 李龑翔 孙木 谢青 柏志安 
国家自然科学基金面上项目(编号:81971722);上海市科委项目(编号:CZ-201913940);上海市卫健委项目(编号:2019SY004);中国健康促进基金会基层康复创新服务与能力提升公益项目(编号:JC201905)。
目的:利用结构化的康复医学知识,构建一套脑卒中康复的知识图谱,进而通过算法给出康复评定与治疗的建议。方法:提出了一种针对脑卒中康复评定的知识图谱构建方法,其特点是全面纳入了《脑卒中康复评定指南》1.0版中涉及的康复评定量表,...
关键词：脑卒中 康复评定 知识图谱 临床决策支持 
基于影像云的智能辅助诊断在分级诊疗中的应用实践被引量：1
《中国数字医学》2020年第7期109-111,69,共4页柏志安 朱铁兵 
国家重点研发计划-数字诊疗装备研发专项(编号:2017YFC0112800)。
目的:探索影像人工智能辅助诊断应用于分级诊疗体系中为基层医疗机构提供有益参考,提高基层医疗机构的服务质量与效率。方法:使用大量标注的DR胸片影像作为训练样本,通过深度卷积神经网络的训练,同时在20万例影像数据中做有效迁移学习,...
关键词：智能胸片诊断 分级诊疗 影像云 
基于Stacking集成学习的急诊患者到达预测被引量：6
《工业工程与管理》2019年第6期180-187,194,共9页李瑶琦 周鑫 高卫益 柏志安 耿娜 
国家自然科学基金资助项目(71471113,71432006)
急诊患者到达预测是医生排班的基础,是解决急诊拥堵的关键。现有预测多为单一预测算法,针对每天、每月进行,缺乏更短时间预测。构建基于堆叠法(Stacking)集成学习模型的预测方法,分别以小时、天、周为时间单位,对患者到达进行预测,探究...
关键词：急诊 患者到达 预测 集成学习 STACKING 
基于重叠度与完整度的LDA主题优选方法被引量：4
《计算机工程与应用》2019年第12期155-161,共7页柏志安 曾剑平 
上海市自然科学基金(No.15ZR1403700)
以LDA为基础的许多主题模型能够从一定数量的文本中推断出主题个数及主题描述,其存在的问题是主题个数难于确定,也难于决定描述每个主题的特征词汇。针对这个问题,结合LDA与TF-IDF量化的效果,同时考虑对原文本集的涵盖程度以及主题间的...
关键词：LDA模型 TF-IDF 主题识别 重叠度 完整度 
全选清除导出
共3页<123>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部