基于自适应粒子群算法的水轮机PID调速参数优化  

作　　者：苏永亮[1] 周彬[1] 

机构地区：[1]南瑞集团公司/国网电力科学研究院,江苏省南京市210003

出　　处：《水电厂自动化》2014年第2期47-50,共4页Hydropower Plant Automation

摘　　要：本文提出一种自适应的粒子群算法,增加了动态权重、压缩因子和动态记忆因子,既克服了全局算法搜索不够精细的特点,又避免了陷入局部最优,该算法在搜索过程中刚开始步长较大,随着与目标的不断接近,步长越来越短,这样既保证了搜索效率,又保证了搜索精度。搭建了基于MATLAB中Smulink的水轮机调速系统,通过基于该算法的水轮机PID调速参数优化仿真结果表明:采用该算法可以有效改善水轮机控制系统过渡过程的动态性能和调节品质。

关 键 词：水轮机调速 改进粒子群算法 PID参数优化 

分 类 号：TP301.6[自动化与计算机技术—计算机系统结构]