智能答疑系统中问题类型研究  

Research on the Type of Questions in Intelligent Q&A System

作　　者：石凤贵[1] 吴志霞[1] 

机构地区：[1]马鞍山师范高等专科学校软件学院,安徽马鞍山243041

出　　处：《科技广场》2014年第7期25-27,共3页Science Mosaic

基　　金：安徽省教育厅教学研究项目(编号:2012jyxm617)

摘　　要：随着网络的快速发展,人们对搜索引擎的依赖越来越强。传统搜索引擎仅基于关键字,而问答系统能够快速、准确地获取用户所需信息,是新一代搜索引擎。问答系统允许用户使用自然语言提问,能够准确返回用户所需答案。问答系统一般由问题理解、信息检索、答案抽取三部分组成。本文介绍了问题理解中的问题类型分类技术,并给出了具体实现。With the rapid development of the Intemet, People increasingly rely on searching engines. Traditional searching engines are based on keywords. Question answering system, a new generation of searching engine, can quickly and accurately fetch the needed information, and allows the use of natural language. Question answering system generally consists of three parts： Question Analysis, Information Retrieval, and Answer Extraction. This paper introduces the classification technology for questions in the first part and gives an actual implementation.

关 键 词：问题类型 问答系统 答案抽取 搜索引擎 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]