答案抽取

作品数:60被引量:364H指数:9
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增强问句和文本交互的答案抽取方法
《现代电子技术》2024年第6期179-186,共8页邓涵 
答案抽取对提高问答的质量和性能有着重要的作用,但现有的答案抽取方法存在问句和文本信息交互的问题。结合上下文的答案抽取模型虽然可以从文本中抽取出给定问题的答案,但这种抽取方法并未考虑文本和问句的信息交互。而只有问句和文本...
关键词:答案抽取 问答系统 信息交互 语义信息 深度学习 多头注意力机制 
QGAE:用于生成问答对的端到端无答案问题生成模型
《中国科学技术大学学报》2024年第1期11-18,10,I0001,共10页李林枫 张立成 朱池苇 毛震东 
supported by the Fundamental Research Funds for Central Universities (WK3480000010, WK3480000008)。
问题生成的目标是生成有意义且流畅的问题,以增加可用数据来解决问答类型标注语料库的缺乏问题。以带有可选答案的未注释文本作为输入内容,问题生成可以根据是否提供答案分为两种类型:有答案型和无答案型。即使在提供答案的情况下,生成...
关键词:深度学习 自然语言处理 无答案问题生成 答案抽取 
标准化服务智能问答系统研究被引量:11
《信息技术与标准化》2022年第10期88-92,共5页刘佳 王路路 
为了解决传统标准化服务中数据分散、知识提炼不足且未被利用的问题,提出构建标准化服务智能问答系统的框架及数据集构建、答案抽取、融合排序等关键技术,并展示其应用效果,从而达到为用户提供个性化、精准化、智能化的人机交互服务的...
关键词:标准化服务 智能问答系统 数据集 答案抽取 融合排序 
基于自然语言处理的问答系统综述被引量:3
《科技创新与应用》2021年第22期77-79,共3页蒲伟 王恒 
目前,问答系统已经广泛应用到社会的各个方面,其作为整个计算机领域的重点研究方向,引起了人们的高度重视。文章对问答系统的基础概念、发展历史、关键技术及未来的发展趋势进行简要阐述,旨在为问答系统今后发展打下良好基础。文章主要...
关键词:问答系统 信息检索 答案抽取 问题分析 深度学习 
基于机器阅读理解的答案抽取方法解析
《科学与信息化》2020年第32期164-164,共1页徐飞 陈浩 
在问答系统中,根据问题从给定答案文本材料中抽取包含的答案。基于特征的传统方法费时费力,本文提出双向长短记忆结合注意力机制的网络模型,提升给定文本中的答案抽取效果。
关键词:Bi-LSTM 注意力机制 
基于标签增强的机器阅读理解模型被引量:2
《模式识别与人工智能》2020年第2期106-112,共7页苏立新 郭嘉丰 范意兴 兰艳艳 程学旗 
国家重点研发计划(No.2016QY02D0405);国家自然科学基金项目(No.61425016,61472401,61722211,61872338,61902381);中国科学院青年创新促进会项目(No.20144310,2016102);重庆市基础科学与前沿技术研究专项项目(重点)(No.cstc2017jcjyBX0059);泰山学者工程专项经费(No.ts201511082)资助。
抽取式问答中已有模型仅建模答案的边界,忽视人的潜在标注过程,导致模型仅学习到表面特征,影响泛化能力.因此,文中提出基于标签增强的机器阅读理解模型(LE-Reader),模拟人的标注过程.LE-Reader模型同时建模答案所在句子、答案内容和答...
关键词:阅读理解 多任务学习 答案抽取 
答案抽取的机器学习实现
《计算机产品与流通》2019年第10期106-106,108,共2页李洪吉 
本篇论文实现了简单的问答系统实现,从文本库中检索到与问题最相关的文档(可以是一个或者多个)。然后对文档中的候选答案句进行排序,抽取出最相关的候选答案句。最后,在最相关的候选答案句中抽取最精简的答案,这个答案可能是一个词或者...
关键词:答案抽取 候选答案句排序 问题分类 机器学习 
基于JAVA的人机问答系统设计与实现
《电视技术》2019年第9期73-76,共4页产昊鹏 王震南 
基于Java语言新技术发展,为了处理机器答疑的自动分析并响应答案等问题,提出了智能问答系统新模型。通过网络爬虫、搜索引擎、自然语言处理、信息检索、答案质量评估等技术实现了答疑问题的分析、转换与处理、即时反馈答案。实例的实现...
关键词:问答系统 自然语言处理 网络爬虫 答案抽取 
壮族非物质文化遗产限定域问答系统
《电子技术与软件工程》2019年第13期179-179,共1页吴宇豪 陈昕雯 计慧芳 梁叶 
本文对壮族非物质文化遗产的相关问题进行三个阶段的处理,分别是问句分析、信息检索和答案抽取。通过对用户问句进行分类,并构建对应的答案检索模型,从而得到准确有效的问答结果。
关键词:问答系统(QA) 非物质文化遗产信息检索 答案抽取 
基于Attention-biLSTM的候选答案句抽取
《福建电脑》2019年第4期83-85,共3页张学武 刘广聪 蔡念 
本文将深度学习应用于答案抽取任务中,该任务不依赖于人工定义的特征或语言工具,基本框架是基于双向长短期记忆(biLSTM)模型构建问题和答案的词向量的嵌入,并通过余弦相似性计算它们的相似程度。我们进一步将这个基本模型扩展,将句内注...
关键词:答案抽取 注意力机制 biLSTM 
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