机动再入目标跟踪仿真研究  

Simulation Study of Maneuvering Reentry Targets Tracking

作　　者：苗少帅[1] 周峰[1] 

机构地区：[1]空军工程大学防空反导学院,陕西西安710051

出　　处：《计算机仿真》2014年第9期98-101,111,共5页Computer Simulation

摘　　要：在弹道目标跟踪精度优化的研究中,机动再入目标高速的运动特性与复杂的受力环境,使得单一的运动模型与标准的交互式多模型算法不能真实反映其运动状况,而导致跟踪误差较大。为了提高跟踪精度,引入强跟踪滤波器的交互式多模型(IMM)算法,并将"当前"统计模型(CS)引入到交互式多模型算法中,提出CS_STF_IMM算法。通过"当前"统计模型对强机动的适应性与强跟踪滤波器关于模型失配的鲁棒性提高跟踪的精度与稳定度。仿真结果表明,改进算法在对机动再入弹道目标跟踪时具有良好的跟踪效果,并且稳定性高。Due to the high speed of the force and motion of Ballistic target reentry, a single tracking model and standard IMM algorithm can not reflect the target＇s movement accurately. So its tracking error is larger. This paper makes the combination of the current statistical model （ CS）, introduces the model of interacting Multiple Model （IMM）algorithm using Strong Tracking Filter, CS_STF_IMM is put forward; then applies it to the ballistic target tracking. The Monte-Carlo simulation results show that the algorithm for Maneuvering Reentry ballistic targets tracking has good performance.

关 键 词：“当前”统计模型 交互式多算法 强跟踪滤波器 机动目标 再入 

分 类 号：TP301.6[自动化与计算机技术—计算机系统结构]