END随机变量阵列加权和的完全收敛性  

Complete convergence for weighted sums of arrays of rowwise extended negatively dependent random variables

作　　者：徐陈[1] 王学军[1] 王嫱[1] 

机构地区：[1]安徽大学数学科学学院,安徽合肥230601

出　　处：《高校应用数学学报（A辑）》2014年第3期253-260,共8页Applied Mathematics A Journal of Chinese Universities(Ser.A)

基　　金：国家自然科学基金(11201001);安徽省自然科学基金(1208085QA03;1308085QA03;1408085QA02);安徽大学研究生学术创新研究项目(yfc100023);安徽大学研究性教学示范课程(xjyjkc1407);安徽大学大学生创新创业训练计划(201410357117)

摘　　要：利用END变量的R0senthal型矩不等式,研究了END随机阵列加权和的完全收敛性,给出了证明完全收敛性的一些充分条件.另外,还给出了证明完全收敛性的一个必要条件.所得结果推广了独立变量和若干相依变量的相应结果.In this article, the complete convergence for weighted sums of arrays of rowwise extended negatively dependent random variables is obtained by using the Rosenthal type moment inequality. Some sufficient conditions to prove the complete convergence are provided. In addition, a necessary condition to prove the complete convergence is presented. The results obtained in the paper extended some corresponding ones for independent sequences and some dependent sequences.

关 键 词：完全收敛性 加权和 END随机变量 

分 类 号：O211.4[理学—概率论与数理统计]