基于支持向量机的舰船战储器材分类算法研究  

Classification Algorithm of Combat Storage Equipments Based on SVMs

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作  者:赵翀[1] 由大德[2] 彭亮[1] 

机构地区:[1]海军大连舰艇学院研究生管理大队,大连116018 [2]海军大连舰艇学院训练部,大连116018

出  处:《舰船电子工程》2014年第9期112-114,150,共4页Ship Electronic Engineering

摘  要:针对战储器材种类繁多的现状以及传统ABC分类方法的缺陷和不足,提出了基于支持向量机的舰船战储器材ABC分类方法,提高了器材分类速度,有助于ABC分类法在仓库中推广实施,并进一步为科学、合理地确定战储器材储备品种带来帮助。最后通过实例结果验证该方法的合理性和有效性。According to various kinds of combat storage equipments and the shortage of traditional ABC classification algorithm, theory of SVMs is introduced into ABC classification algorithm. Classification algorithm of combat storage equipments based on SVMs is proposed. The speed of classification is improved. It is beneficial to extension of ABC classification algorithm in the army and determination of the variety of combat storage equipments. The algorithm turns out to be reasonable and effective by the actual example.

关 键 词:支持向量机 ABC分类法 战储器材 

分 类 号:TP301.6[自动化与计算机技术—计算机系统结构]

 

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