我国B2C电子商务个性化商品推荐服务实证研究  

Empirical Study on the Personalized Recommender Service of Chinese B2C E-commerce

作　　者：郭伟光[1] 

机构地区：[1]合肥学院管理系,合肥230061

出　　处：《价值工程》2014年第30期25-27,共3页Value Engineering

基　　金：安徽省教育厅自然科学基金一般项目"基于社会化标签的用户兴趣建模与个性化信息推荐研究"(KJ2012B155);合肥学院科研发展基金重点项目"基于社会化标注的电子商务商品个性化推荐模型及算法研究"(13KY08ZD)

摘　　要：优质的个性化推荐系统带来了巨大的经济价值和社会价值的同时,也能提高B2C电子商务在当今激烈的市场竞争环境下的存活能力。在简要介绍电子商务个性化推荐系统模型的基础上,详细分析比较了亚马逊、当当网、天猫三家B2C电子商务个性化商品推荐服务,最后对B2C电子商务推荐系统的进一步发展方向进行了展望。The high-quality personalized recommendation system has brought huge economic and social values, but also can improve the viability of e-commerce site in today＇s highly competitive market environment. Based on introducing the Model of E-commerce recommending system, this article compares the personalized recommender service of amazon.cn with dangdang.com and tmall.com. At last, some development directions for personalized recommender systems in E-Commerce are presented.

关 键 词：B2C电子商务 推荐系统 个性化推荐服务 实证研究 

分 类 号：F724.6[经济管理—产业经济]