基于神经网络的20辊轧机摩擦模型  

Friction Model of 20-Hi Cold Rolling Mill Based on BP Neural Network

作　　者：杨梅[1] 水碧明 

机构地区：[1]酒钢集团宏兴股份公司不锈钢分公司,甘肃嘉峪关735100

出　　处：《酒钢科技》2014年第3期40-43,共4页

摘　　要：精确的轧制模型是保证过程自动化系统高效、安全和稳定运行的前提。摩擦模型作为20辊轧机自适应轧制模型的子模型之一,是其重要的组成部分。本文就基于BP神经网络的摩擦模型的建立过程进行了详细的分析和阐述,为以后的生产维护工作打下良好的基础。An accurate rolling model is a prerequisite to ensure high efficiency, safety and security of the process automation. Friction model, which is one of the sub models of Adaptive Rolling Mill Model, is a key. Aiming at the problem of the establishment of friction model based on BP neural network, analysis and statement is given in details. Then, it will be good foundation for the future maintenance work.

关 键 词：20辊轧机 轧制模型 BP神经网络 摩擦模型 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]