基于图像的对称性识别算法研究  

Image-based Symmetry Recognition Algorithm

作　　者：丁伟利[1] 李勇[1] 王文锋[2] 孙杜娟[1] 张改[3] 

机构地区：[1]燕山大学电气工程学院,河北秦皇岛066004 [2]燕山大学车辆与能源学院,河北秦皇岛066004 [3]燕山大学里仁学院,河北秦皇岛066004

出　　处：《电子科技》2014年第10期1-5,共5页Electronic Science and Technology

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61005034);秦皇岛科学技术研究与发展计划基金资助项目(2012021A054)

摘　　要：在视觉特征描述中,对称性是一个重要特征,对称性检测是图像特征检测的重要内容,其广泛应用于图像处理、计算机视觉、信息传输等领域,且拥有广阔的应用前景。文中给出了对称性分类及几种相关典型的算法,重点介绍了基于相位信息和基于SIFT算子的检测图像对称性的方法。并采用这两种方法通过选取不同类别的图像进行实验,对实验结果图进行对比分析,提出了一种基于封闭轮廓角点信息的对称性检测方法,并对其进行了初步探索。In the description of visual features,symmetry is an important feature. Symmetry detection is an important image feature detection widely used in image processing,computer vision,information transmission and other fields and has broad application prospects. This paper presents the typical symmetry classification and several related algorithms with emphasis on the phase information based and SIFT operator based image symmetry approach.By selecting different types of images and using the two different methods,respectively,we compared the experimental diagrams and propose a symmetry detection method based on the closed contour corner point information and make a preliminary study of it.

关 键 词：SIFT 相位信息 轮廓信息 角点检测 对称性检测 

分 类 号：TP273[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置] TP391.41[自动化与计算机技术—控制科学与工程]