GPS高程异常拟合的稳健总体最小二乘算法  

A SOLUTION OF GPS ELEVATION ANOMALY FITTING BASED ON ROBUST TOTAL LEAST SQUARES

作　　者：杨娟[1,2] 陶叶青[1,2] 

机构地区：[1]宿州学院环境与测绘学院,宿州234000 [2]安徽省煤矿勘探工程技术研究中心,宿州234000

出　　处：《大地测量与地球动力学》2014年第5期130-133,共4页Journal of Geodesy and Geodynamics

基　　金：安徽省优秀青年人才基金项目(2013SQRL085ZD);安徽省煤矿勘探工程技术研究中心平台项目(2014YKF04;2014YKF08)

摘　　要：为解决控制点平面坐标与高程异常值中均含有误差的情况下求解模型参数的问题,对应用总体最小二乘算法(TLS)建立G-M模型求解拟合模型参数的方法进行讨论,重点对应用稳健总体最小二乘算法解决控制点之间观测值精度不等对参数求解有影响的问题进行探讨。对基于稳健估计思想的TLS迭代定权算法进行讨论,并通过算例与其他两种算法进行比较。结果表明,基于稳健估计的TLS算法能更好地解决含有误差的控制点已知坐标对GPS高程拟合模型参数求解有影响的问题。The premise of establishing Gauss-Markov （G-M） model based on least squares （LS） to fit GPS heighl anomaly is that plane coordinate of control points is enor-free, only elevation anomaly value contains observation error. A model applying robust estimation based on iteration method with variable weights was proposed in the paper. The result calculated with an example to prove the accuracy is improved with the model.

关 键 词：GPS高程异常拟合 稳健估计 总体最小二乘 最小二乘 

分 类 号：P207[天文地球—测绘科学与技术]