基于矿产资源探测的卫星数据压缩算法与传输研究  

Satellite data compression algorithm and transfer research on mineral resource exploration

作　　者：赵彦[1] 乔旭[1] 赵殷瑶 钱旭[1] 

机构地区：[1]中国矿业大学(北京)机电与信息工程学院,北京市海淀区100083 [2]国家认证认可监督管理委员会信息中心,北京市朝阳区100020

出　　处：《中国煤炭》2014年第9期81-83,101,共4页China Coal

摘　　要：为了提高煤炭资源探测卫星数据的传输效率,加快卫星数据向地面的传输速度,提出了一种新型的高光谱图像分布式选择压缩算法用于对卫星海量数据进行压缩,加快卫星上探测数据的对地传榆。该算法的核心是将并行思想和分布式思想相结合,进一步提升了压缩效率,使得压缩比和压缩时间都远优于传统压缩算法,通过实例验证了基于分布式编码的高光谱图像并行无损压缩算法的压缩效率和传输速率。Distributed select compression algorithm is a new algorithm for hyperspectral im-age data compression,the compression ratio and compression time are far superior to the tradi-tional compression algorithms,parallel and distributed ideas combine ideas to further enhance the compression efficiency.Generated based on distributed parallel coding hyperspectral images loss-less compression algorithm significantly higher than other compression efficiency of image com-pression algorithms.

关 键 词：高光谱图像 分布式编码 并行压缩 卫星数据压缩 

分 类 号：TP751[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]