两参数指数-泊松分布参数的经验Bayes检验  

作　　者：杜伟娟[1] 

机构地区：[1]平顶山学院数学与信息科学学院,河南平顶山467000

出　　处：《统计与决策》2014年第21期14-17,共4页Statistics & Decision

基　　金：河南省科技厅项目(112400450272)

摘　　要：文章分别讨论了两参数指数-泊松分布参数的经验Bayes(EB)单侧和双侧检验问题。利用核估计方法构造了参数的EB检验函数,在适当的条件下证明了所提出的EB检验函数的渐近最优性,并获得了它的收敛速度。

关 键 词：指数-泊松分布 核估计 经验BAYES检验 渐近最优性 收敛速度 

分 类 号：O212.1[理学—概率论与数理统计]