基于压缩感知的图像去噪的综述  

作　　者：张丽娟[1] 纪峰[1] 

机构地区：[1]北方民族大学数学与信息科学学院,宁夏回族自治区银川市750000

出　　处：《电子技术与软件工程》2014年第18期125-126,238,共3页ELECTRONIC TECHNOLOGY & SOFTWARE ENGINEERING

摘　　要：压缩感知是近年来新兴的一门数据采样技术,其主要思想就是利用较少的采样数据对信号进行重构恢复。压缩感知颠覆了传统的信号采样方法,它采用信号的稀疏表示法来保证原始信号的主要结构,再通过重构算法对原始信号进行精确重构。本文将对图像去噪运用压缩感知理论,利用压缩感知的优点,对含噪图像进行稀疏表示,再采用不同的重构算法对原始图像进行恢复,从而完成噪声的去除。

关 键 词：压缩感知 重构算法 图像去噪 稀疏表示 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]