基于GA-SVR的某型武器系统维修器材消耗规律研究  

The Consumption Rules of Certain Weapon System Maintenance Materials Based on GA-SVR Model

作　　者：曹辉[1] 黄少罗[1] 康喜兵[1] 姚原[1] 

机构地区：[1]军械工程学院,石家庄050003

出　　处：《计算机与数字工程》2014年第10期1823-1826,共4页Computer & Digital Engineering

基　　金：总装备部资助项目:装通字[20XX]XX号

摘　　要：针对某型武器系统维修器材消耗的特点,支持向量回归机(SVR)实现对维修器材消耗的预测,并针对SVR相关参数难以确定的问题,结合遗传算法(GA)对SVR模型进行三参数寻优,构建了GA-SVR模型、仿真结果表明,用GASVR模型研究某型武器系统的维修器材消耗规律是有效的。Support Vector Regressions （SVR） can be used to forecast the historical consumption data of a certain weapon system＆#39;s maintenance materials according to its consumption characteristics .Aiming to solve the difficult problem of determining pa-rameters of SVR model ,Genetic Algorithm（GA） is applied to optimize the three parameters of SVR model .The simulation result presents that GA-SVR model is effective for the consumption rule of certain weapon system＆#39;s maintenance materials .

关 键 词：武器系统 支持向量回归机 遗传算法 维修器材 消耗规律 

分 类 号：TP301.6[自动化与计算机技术—计算机系统结构]