一种基于混沌的聚类粒子群求解非线性方程组的优化算法  

Optimization of solution to nonlinear equations based on chaos clustering particle swarm

作　　者：陈海英[1] 

机构地区：[1]华中农业大学楚天学院,湖北武汉430205

出　　处：《新余学院学报》2014年第5期23-25,共3页Journal of Xinyu University

基　　金：华中农业大学楚天学院2011年校级重点教研项目(201103);2012年湖北省高校省级教学研究项目(2012458)

摘　　要：从非线性方程组及其函数优化问题的角度出发,提出了一种基于混沌的聚类粒子群优化算法。通过混沌优化方法、谱系聚类法和粒子群的更新构成改进后的粒子群优化算法,极大的提高了求解的稳定性和精确性。Starting from the nonlinear equations and their function optimization,this paper puts forward the optimization of solution to nonlinear equations based on chaos clustering particle swarm. The optimization of particle swarm improved by means of chaos optimization,hierarchical clustering method and renewal of particle swarm can greatly improve the stability and accuracy of solution.

关 键 词：非线性方程组 优化问题 聚类粒子群 

分 类 号：TP391.9[自动化与计算机技术—计算机应用技术] O241.7[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]