基于船期表的一种集装箱码头闸口交通需求智能预判方法  

作　　者：张莎莎[1] 庞明宝[1] 杜宏亮[2] 蔡章辉 

机构地区：[1]河北工业大学土木学院,天津300401 [2]天津东方海陆集装箱码头有限公司,天津300456

出　　处：《交通科技》2014年第5期148-151,共4页Transportation Science & Technology

基　　金：天津市科技支撑重点项目(12ZCZDSF00300)资助

摘　　要：通过集装箱码头闸口交通需求源于船期表具有季节性和非线性特点的系统分析,提出基于每条班线船期表来预测其对码头闸口产生交通需求的思想,采用季节性时间序列方法处理集港车辆到达码头闸口随时间的数量分布,建立处理后的时间序列数据与预测交通量之间非线性关系的人工神经网络模型。在天津港集装箱码头闸口进行具体例子应用,证明了该方法优于传统非线性预测方法、概率分布拟合方法和季节性线性时间序列预测方法,显示其可行性。

关 键 词：智能运输系统 船期表 闸口交通需求 集装箱码头 季节性时间序列 人工神经网络 

分 类 号：U656.135[交通运输工程—港口、海岸及近海工程]