一种改进的C-V主动轮廓模型  

An Improved Active Contour Model Based on C-V Model

作　　者：张洋[1] 唐克伦[1] 刘琰[1] 白晓莉[1] 刘继鹏[1] 

机构地区：[1]四川理工学院机械工程学院,四川自贡643000

出　　处：《四川理工学院学报（自然科学版）》2014年第5期33-36,共4页Journal of Sichuan University of Science & Engineering(Natural Science Edition)

基　　金：四川省教育厅项目(13ZB0141)

摘　　要：针对C-V(Chan-Vese)模型不能较好分割灰度不均匀图像的缺点,对C-V模型能量方程进行改进。将图像的局部灰度拟合信息融入到面积项中,使分割兼顾了图像的全局和局部信息,同时加入惩罚能量项来约束水平集函数逼近符号距离函数,避免模型重新初始化。对灰度不均匀图像分割的实验结果表明,该模型优于C-V模型。Aiming at the shortcoming of inaccuracy segmentation in non-homogeneous images of C-V（ Chan-Vese） model,the energy equation of C-V（ Chan-Vese） model is improved.The local gray fitting function is integrated to area term,so that segmentation can balance both global and local information.In addition,the re-initialization can be avoided because the penalty term forces the level set function to be close to a signed distance function.The segmentation experiments for non-homogeneous images demonstrate that the proposed method can get better results than traditional C-V model.

关 键 词：图像分割 主动轮廓模型 C-V模型 灰度不均 

分 类 号：TP751.1[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]