检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]中国科学院软件研究所软件工程技术研究开发中心,北京100190 [2]中国科学院大学,北京100049
出 处:《计算机系统应用》2014年第11期60-66,共7页Computer Systems & Applications
基 金:国家自然科学基金(61173003;61363003)
摘 要:在云平台的运行维护中,虚拟化环境的故障定位对容错极其重要.针对虚拟化环境的空间拓扑时变性,提出了一种基于时变的节点间依赖关系的日志分析方法,为决策树故障定位提供支持.节点间依赖关系能够帮助压缩日志,只提供故障时间窗口内的有效信息作为挖掘来源,从而更快更准确地完成故障定位.实验表明,能够在较大系统规模的多变的虚拟化环境下实现有效和高效的故障定位.Fault localization is extremely important for fault tolerance in Virtualization-based cloud platform. This paper proposes an inter-node dependency-based log analysis approach consider the time-varying spatial topological using decision tree. Dependencies between nodes can help compressing log, providing valid information for analysing, thereby completing the fault localization faster and more accurately. Experiment results show that our approach can help to achieve effective and efficient fault localization in the larger-scale virtual environment variable.
关 键 词:故障定位 决策树 虚拟化 日志压缩 节点间依赖关系
分 类 号:TP391.9[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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